池的概念 由於服務器的硬件資源“充裕”，那么提高服務器性能的一個很直接的方法就是以空間換時間，即“浪費”服務器的硬件資源，以換取其運行效率。這就是池的概念。池是一組資源的集合，這組資源在服務器啟動之初就完全被創建並初始化，這稱為靜態資源分配。當服務器進入正式運行階段，即開始處理客戶請求 ...

前言 　　前面我們已經將線程並發編程與進程並行編程全部摸了個透，其實我第一次學習他們的時候感覺非常困難甚至是吃力。因為概念實在是太多了，各種鎖，數據共享同步，各種方法等等讓人十分頭痛。所以這邊要告訴你一個好消息，前面的所有學習的知識點其實都是為本章知識點做鋪墊，在學習了本章節的內容后 ...

　　線程與進程的應用場合很多，主要處理並發與多任務。然而，當開啟的線程與進程過多時，系統的開銷過多會造成性能低下甚至崩潰。這時，希望出現一種方法能規定只能執行指定數量線程與進程的策略。特別是針對不知道要開啟多少線程或進程，而有可能出現線程或進程過多的情況。於是，線程池與進程池出現了。python3 ...

1、池的概念 　　一般來說，服務器的硬件資源相對充裕，很多時候我們使用以空間換時間的方法來提高服務器的性能，不惜浪費更多的空間以換取服務器運行效率。具體做法是提前保存大量的資源，以備不時之需以及重復使用。這就是池的概念。池是一組資源的集合，這組資源在服務器啟動之初就已經被創建並初始化，這稱為靜態 ...

1.進程鎖：from multiprocessing import Process, Lock def f(l, i): 　　l.acquire() 　　print('hello world', i) 　　l.release() if __name__ == '__main__': 　　lock ...

到Pool中時，如果池還沒有滿，那么就會創建一個新的進程用來執行該請求；但如果池中的進程數已經達到指定的 ...

　　之前文章中介紹了python中multiprocessing模塊中自帶的進程池Pool，並對進程池中的數據結構和各個線程之間的合作關系進行了簡單分析，這節來看下客戶端如何對向進程池分配任務，並獲取結果的。 　　我們知道，當進程池中任務隊列非空時，才會觸發worker進程去工作，那么如何向進程 ...

　　python中兩個常用來處理進程的模塊分別是subprocess和multiprocessing，其中subprocess通常用於執行外部程序，比如一些第三方應用程序，而不是Python程序。如果需要實現調用外部程序的功能，python的psutil模塊是更好的選擇，它不僅支持 ...