手寫數字圖片識別實戰 通過sklearn的KNN鄰近相似度,從而實戰識別圖片上的數字 1.數據導入與處理 先隨便展示一張圖片 讀取圖片並保存在列表中 將列表形式的樣本轉換成數組形式: 將三維feature變成二維 28 ...
最近由於項目需要用到caffe,學習了下caffe的用法,在使用過程中也是遇到了些問題,通過上網搜索和問老師的方法解決了,在此記錄下過程,方便以后查看,也希望能為和我一樣的新手們提供幫助。 順帶附上老師寫的教程 安裝Caffe並運行Mnist例程 我主要參考了這篇教程: Mac極簡安裝Caffe並訓練MNIST。然后進行了examples文件夾里的Mnist的訓練,期間並沒有碰到什么問題。 將圖片 ...
2017-12-07 10:45 1 5524 推薦指數:
手寫數字圖片識別實戰 通過sklearn的KNN鄰近相似度,從而實戰識別圖片上的數字 1.數據導入與處理 先隨便展示一張圖片 讀取圖片並保存在列表中 將列表形式的樣本轉換成數組形式: 將三維feature變成二維 28 ...
初次接觸TensorFlow,而手寫數字訓練識別是其最基本的入門教程,網上關於訓練的教程很多,但是模型的測試大多都是官方提供的一些素材,能不能自己隨便寫一串數字讓機器識別出來呢?紙上得來終覺淺,帶着這個疑問昨晚研究了下,利用這篇文章來記錄下自己的一些心得! 以下這個圖片是我隨機寫的一串數字 ...
該案例主要目的是為了熟悉Keras基本用法,以及了解DNN基本流程。 示例代碼: 訓練結果為: 繼續在測試集上評估模型。 運行結果為: 為了了解模型預測錯誤原因,可查看預測錯誤的圖片。 運行結果為: ...
摘要 本程序主要參照論文,《基於OpenCV的脫機手寫字符識別技術》實現了,對於手寫阿拉伯數字的識別工作。識別工作分為三大步驟:預處理,特征提取,分類識別。預處理過程主要找到圖像的ROI部分子圖像並進行大小的歸一化處理,特征提取將圖像轉化為特征向量,分類識別采用k-近鄰分類方法進行分類處理 ...
參考了秋風細雨的文章:http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了點時間編寫出了程序,先看看效果吧。 識別效果大概都能正確。 好了,開始正題: 因為本程序是提取HOG特征,使用SVM進行分類的,所以大概了解 ...
MNIST手寫數字集 MNIST是一個由美國由美國郵政系統開發的手寫數字識別數據集。手寫內容是0~9,一共有60000個圖片樣本,我們可以到MNIST官網免費下載,總共4個.gz后綴的壓縮文件,該文件是二進制內容。 文件名 大小 用途 ...
基於OpenCV的KNN算法實現手寫數字識別 一、數據預處理 二、knn算法預測 三、導入圖片預測 (20, 20) 用自己寫 ...
這個是樹莓派上運行的, opencv3 opencv提供了一張手寫數字圖片給我們,如下圖所示,可以作為識別手寫數字的樣本庫。 0到9共十個數字,每個數字有五行,一行100個數字。首先要把這5000個數字截取出來。 圖片大小為1000*2000,則每個數字塊大小為20*20。 1.截取 ...