「導語」 TFRecord 是 TensorFlow 生態中的一個重要組件,它是一種二進制序列的存儲格式,使用該格式可以使輸入數據的讀取和處理更為高效,從而提升整體訓練流程的速度,另外,它還具有極高的靈活性,可以為復雜特征數據的構建與解析提供便利。本文將對 TFRecord ...
准備數據 前期已經將數據生成了tfrecord格式,這里主要是研究如果從tfrecord格式文件中讀取數據batch 讀文件名 獲取tf record格式的文件名列表 文件名隊列 用tf.train.string input prodecer函數來生成一個隊列,放置文件名,之后文件閱讀器會需要它來讀取數據 注意:並不是一次性將所有文件名都放進隊列,它是有容量大小限制的,也就是說隊列大小為capac ...
2017-12-06 15:53 0 1692 推薦指數:
「導語」 TFRecord 是 TensorFlow 生態中的一個重要組件,它是一種二進制序列的存儲格式,使用該格式可以使輸入數據的讀取和處理更為高效,從而提升整體訓練流程的速度,另外,它還具有極高的靈活性,可以為復雜特征數據的構建與解析提供便利。本文將對 TFRecord ...
定義tensorflow的輸入節點: tensorflow的輸入節點定義方式基本上有三種,分別是:通過占位符定義、通過字典類型定義、直接定義。其中最常用的就是通過占位符定義、通過字典類型定義。這兩種的區別在於當輸入比較多的時候一般使用字典類型定義。下面通過代碼來進行詳細的解釋: 通過占位符 ...
之前我們學習使用TensorFlow對圖像數據進行預處理的方法。雖然使用這些圖像數據預處理的方法可以減少無關因素對圖像識別模型效果的影響,但這些復雜的預處理過程也會減慢整個訓練過程。為了避免圖像預處理成為神經網絡模型訓練效率的瓶頸,TensorFlow提供了一套多線程處理輸入數據的框架 ...
輸出結果: Error.txt ...
這次在廈門大學夏令營機試中遇到一個問題,它要求數據輸入一定要從文件中輸入,而不是從命令行中輸入。 當時我並不知道這個,所以機試我就GG了,回來之后立馬翻看了書,查了資料。現在是搞清楚了。 我這里寫了一段用遞歸求斐波拉契數列的簡短程序。 使用文件輸入就是在scanf的基礎上 ...
1 數據的輸入 1.1 鍵盤輸入 首先新建一張空表: dat<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0)) 使用edit修改表,彈出數據編輯器: dat<-edit(dat) 填入 ...
我個人認為直接討論數據挖掘算法和weka的使用過於心急。我一開始就直接學習的數據挖掘方法,有些方法艱澀枯燥,我常常在思考的不是方法本身,而是“這是干什么的?”。 在使用了weka后有些東西漸漸清晰,因為輸入和輸出給了人很直觀的感覺,再結合技術本身學習效率很高。 輸入主要有三類:概念、實例和屬性 ...
Step I:下載預訓練模型 wget -O - https://github.com/mozilla/DeepSpeech/releases/download/v0.3.0/deepspeech-0.3.0-models.tar.gz | tar xvfz - 文件內容 ...