原文:Numpy數組對象的操作-索引機制、切片和迭代方法

前幾篇博文我寫了數組創建和數據運算,現在我們就來看一下數組對象的操作方法。使用索引和切片的方法選擇元素,還有如何數組的迭代方法。 一 索引機制 .一維數組 .二維數組 二維數組也被稱為矩陣,是由行和列組成的。axes為 ,用 軸表示行,用 表示列。 行索引,列索引 二 切片操作:抽取部分數組元素生成新數組 .一維數組切片操作 .二維數組切片操作 二維數組的切片操作與一維數組差不多,只不過讀了一個軸 ...

2017-12-06 20:10 0 1538 推薦指數:

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numpy數組索引切片

numpy數組索引切片 基本切片操作 切片賦值操作 1.切片賦一個值對應原來數組中的值也會變 2.給數組中所有元素賦值 3.如果想使用復制的方法,使用copy方法 高階數組索引 高維數組切片 布爾型索引 1.假設我們有一個用於存儲數據 ...

Wed Oct 02 18:02:00 CST 2019 0 2995
numpy模塊之數組切片索引

我們先來看看一階數組切片索引 注意:數組切片得到的是一個原始數組的一個視圖,即原始數據並沒有被復制而形成新的拷貝,視圖上的任何修改都會直接反應到原始數組之上,這和python內置列表是有很大區別 這樣做的原因是,numpy的設計目的是處理大數據 ...

Wed Jun 27 01:23:00 CST 2018 0 2202
Python中numpy 數組切片操作

Python中numpy 數組切片操作簡介取元素 X[n0,n1]切片 X[s0:e0,s1:e1]切片特殊情況 X[:e0,s1:]示例代碼輸出結果簡介X[n0,n1]是通過 numpy 庫引用二維數組或矩陣中的某一段數據集的一種寫法。類似的,X[n0,n1,n2]表示取三維數組,取N維數組 ...

Fri Feb 07 17:25:00 CST 2020 1 1920
numpy索引切片

索引切片 一維數組 一維數組很簡單,基本和列表一致。 它們的區別在於數組切片是原始數組視圖(這就意味着,如果做任何修改,原始都會跟着更改)。 這也意味着,如果不想更改原始數組,我們需要進行顯式的復制,從而得到它的副本(.copy())。 二維數組 二維數組中 ...

Sat May 20 21:49:00 CST 2017 4 26375
numpy切片操作

numpy切片操作 一、總結 一句話總結: numpy切片結構:array[start:stop:step,start:stop:step],前面的start:stop:step表示行,后面的start:stop:step表示列 二、numpy數組切片操作 ...

Tue Oct 27 07:50:00 CST 2020 0 796
Python——Numpy索引切片

本文轉載自:https://www.cnblogs.com/sunshinewang/p/6882031.html 索引切片 一維數組 一維數組很簡單,基本和列表一致。它們的區別在於數組切片是原始數組視圖(這就意味着,如果做任何修改,原始都會跟着更改)。這也意味着 ...

Wed Sep 12 18:50:00 CST 2018 0 3002
ndarray數組索引切片

索引:獲取數組中特定位置元素的過程 切片:獲取數組元素子集的過程 利用切片得到的數組為淺復制,即原數組改變,新的數組也會隨之改變。為避免淺復制,建議使用副本切片,即copy() import numpy as np 一維數組 一維數組索引切片與python中的列表類似 索引:若元素 ...

Sun Mar 01 22:31:00 CST 2020 0 1356
 
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