原文:網站圖片掛馬檢測及PHP與python的圖片文件惡意代碼檢測對比

前言 周一一早網管收到來自阿里雲的一堆警告,發現我們維護的一個網站下有數十個被掛馬的文件。網管直接關了vsftpd,然后把警告導出郵件給我們。 取出部分大致如下: 服務器IP 名稱 木馬文件路徑 更新時間 木馬類型 狀態 全部 . . . path .gif : Webshell 待處理 . . . path .jpg : Webshell 待處理 . . . path .txt : Webshe ...

2017-12-06 11:24 0 1355 推薦指數:

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惡意代碼檢測--已看梳理

靜態檢測技術:   優點:可以提供測試環境更安全、速度更快。   缺點:容易受到包裝器和惡意代碼混淆技術、部分反拆卸技術的影響,導致靜態方法無效。   主要方法:     n-gram字節代碼作為特征用於檢測野外惡意可執行文件;(n-g表達式是指n序列中相鄰的元素,而這些元素可以是字節 ...

Tue Sep 03 00:59:00 CST 2019 0 649
一次網站惡意代碼的查錯經歷

程序員職業的特點,難免會影響自己的業余愛好,比如空閑時間別人逛淘寶,程序員就逛博客園、刷微博的時候也會關注一些互聯網技術方面的微博,還有一部分像我,做一名業余站長,利用下班時間維護更新下網站內容,看着IP數的增長、百度收錄、關鍵字的排名攀升,自己也會得到滿足,順帶的是,掛在網站上的幾個 ...

Fri Feb 22 17:28:00 CST 2013 62 5397
機器學習&惡意代碼檢測簡介

Malware detection 目錄 可執行文件簡介 檢測方法概述 資源及參考文獻 可執行文件簡介 ELF(Executable Linkable Format) linux下的可執行文件格式,按照ELF格式編寫的文件包括:.so ...

Fri Jan 14 18:40:00 CST 2022 2 846
畢設——基於深度學習的惡意代碼檢測

大學過得真的快,最近也要開始畢業設計了,這次選題是機器學習,對自己也是一種挑戰(之前沒有接觸過機器學習)。本來打算是學習Java后端技術,找份實習工作,然后等二月份考研成績出來了,在看看要不要准備復試 ...

Thu Jan 03 19:05:00 CST 2019 4 1151
詳解基於機器學習的惡意代碼檢測技術

摘要:由於機器學習算法可以挖掘輸入特征之間更深層次的聯系,更加充分地利用惡意代碼的信息,因此基於機器學習的惡意代碼檢測往往表現出較高的准確率,並且一定程度上可以對未知的惡意代碼實現自動化的分析。 本文分享自華為雲社區《[當人工智能遇上安全] 4.基於機器學習的惡意代碼檢測技術詳解》,作者 ...

Fri Feb 25 23:50:00 CST 2022 0 975
馬方式研究、檢測技術研究

1. 定義 所謂的,就是黑客通過各種手段,包括SQL注入,網站敏感文件掃描,服務器漏洞,網站程序0day, 等各種方法獲得網站管理員賬號,然后登陸網站后台,通過數據庫"備份/恢復"或者上傳漏洞獲得一個webshell。利用獲得的webshell修改網站頁面的內容,向頁面中加入惡意轉向代碼 ...

Thu Mar 09 22:15:00 CST 2017 0 1365
馬方式研究、檢測技術研究

1. 定義 所謂的,就是黑客通過各種手段,包括SQL注入,網站敏感文件掃描,服務器漏洞,網站程序0day, 等各種方法獲得網站管理員賬號,然后登陸網站后台,通過數據庫"備份/恢復"或者上傳漏洞獲得一個webshell。利用獲得的webshell修改網站頁面的內容,向頁面中加入惡意轉向代碼 ...

Wed Jun 15 23:53:00 CST 2016 0 2711
 
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