一、背景 kaggle上有這樣一個題目,關於鹽份預測的語義分割題目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 二、過程 1、下載數據 ...
參考博客: http: blog.csdn.net jacke article details 以視網膜血管分割的數據集為例: 訓練樣本: 訓練標簽: 標簽圖的制作依據voc數據集中的樣例,將被檢測的目標改為voc中的一類。 將用ps軟件制作的黑底白色標簽轉化為,目標為 , , 的單通道彩色圖片,存儲格式為.png。也就是將待分割的目標當做飛機。 轉化png的matlab的代碼如下: imgnam ...
2017-12-05 21:53 2 3907 推薦指數:
一、背景 kaggle上有這樣一個題目,關於鹽份預測的語義分割題目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 二、過程 1、下載數據 ...
默認caffe已經編譯好了,並且編譯好了pycaffe 1 數據准備 首先准備訓練和測試數據集,這里准備兩類數據,分別放在文件夾0和文件夾1中(之所以使用0和1命名數據類別,是因為方便標注數據類別,直接用文件夾的名字即可)。即訓練數據集:/data/train/0、/data/train ...
論文:《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 代碼:FCN的Caffe 實現 數據集:PascalVOC 一 數據集制作 PascalVOC數據下載下來后,制作用以圖像分割的圖像數據集和標簽數據集,LMDB ...
參考文章: http://blog.csdn.net/u013059662/article/details/52770198 caffe的安裝配置,以及fcn的使用在我前邊的文章當中都已經提及到了,這邊不會再細講。在下邊的內容當中,我們來看看如何使用別人提供的數據集來訓練自己的模型!在這 ...
學習目標檢測已經有段時間了,以前都是拿着別人寫好的相關代碼(api)來用,沒有自己好好總結琢磨,想到自己以后工作后估計還是要去用到,這不,再次從最基本的數據和標簽准備環節進行。 目標檢測領域基本數據類型用的多無非就是VOC、COCO兩種,下面就記錄一下這兩種數據類型的獲取。 1. VOC ...
本文主要介紹如何在caffe框架下生成LMDB。其中包含了兩個任務的LMDB生成方法,一種是分類,另外一種是檢測。 分類任務 第一步 生成train.txt和test.txt文件文件 對於一個監督學習而言,通常具有訓練集(train_data文件夾)和測試集(test_data ...
1.數據集的下載與轉換 1)我們在mnist數據集上做測試,MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burge在這里下載這四個文件: 2)然后解壓生成了以下四個文件 ...
轉自https://blog.csdn.net/pingushen2100/article/details/80513043 一.Mask-RCNN數據集 1.1 訓練Mask-RCNN用的到的文件有三種:原圖像(jpg),mask(png ...