記錄一下pytorch如何進行單機多卡訓練: 官網例程:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html 下面以一個例子講解一下,例如現在總共有8張卡,在第5、6、7三張卡上進行訓練; step ...
tensorflow中multi GPU小坑記錄 最近又需要點tf的代碼,有幾個點關於多卡的代碼點需要記錄下。一直想把平時常用的一些代碼段整理一下,但是一直沒時間,每周有在開新的進程,找時間再說吧。先零星的記點吧。 干貨 在tf構圖階段,把計算點都開在GPU上,盡量不要開在CPU上。提速杠杠滴 在多卡讀取數據階段,在for len num gpu 循環外建立queue,在循環內取數據。 好了,主要 ...
2017-12-05 20:57 0 3490 推薦指數:
記錄一下pytorch如何進行單機多卡訓練: 官網例程:https://pytorch.org/tutorials/beginner/blitz/data_parallel_tutorial.html 下面以一個例子講解一下,例如現在總共有8張卡,在第5、6、7三張卡上進行訓練; step ...
本文主要介紹的是XGBoost的CPU、GPU與Multi-GPU的安裝,以下幾點說明: linux平台、源碼編譯、支持python 補充:相比於本文,XGBoost文檔提供了更為詳細、豐富的的安裝過程,其實完全可以參考原文;那么,該文目的在哪呢,想了一下主要有兩點: 一方 ...
為了了解,上來先看幾篇中文博客進行簡單了解: 如何理解Nvidia英偉達的Multi-GPU多卡通信框架NCCL?(較為優秀的文章) 使用NCCL進行NVIDIA GPU卡之間的通信 (GPU卡通信模式測試) nvidia-nccl 學習筆記 (主要是一些接口介紹) https ...
轉自:https://blog.csdn.net/lemon_tree1994/article/details/79206790 TensorFlow程序可以通過tf.device函數來指定運行每一個操作的設備,這個設備可以是本地的CPU或者GPU,也可以是某一台遠程的服務器 ...
在tensorflow中,我們可以使用 tf.device() 指定模型運行的具體設備,可以指定運行在GPU還是CUP上,以及哪塊GPU上。 設置使用GPU 使用 tf.device('/gpu:1') 指定Session在第二塊GPU上運行: ConfigProto() 中參數 ...
數據流圖有兩大組成部分: Tensor對象 Op對象 這二者的特性都是不可變的(immutable),在數據流圖中對於普通Tensor來說,經過一次Op操作之后,就會轉化為另一個Tensor。當前一個Tensor的使命完成之后就會被系統回收。 但在機器學習任務中,某些參數(eg ...
作者:知乎用戶鏈接:https://www.zhihu.com/question/277184041/answer/480219663 講解Evaluation Metrics的PPT ...
首先介紹數據讀取問題,現在TensorFlow官方推薦的數據讀取方法是使用tf.data.Dataset,具體的細節不在這里贅述,看官方文檔更清楚,這里主要記錄一下官方文檔沒有提到的坑,以示"后人"。因為是記錄踩過的坑,所以行文混亂,見諒。 I 問題背景 不感興趣的可跳過此節。 最近在研究 ...