Spark機器學習中ml和mllib中矩陣、向量
1：Spark ML與Spark MLLIB區別？ Spark MLlib是面向RDD數據抽象的編程工具類庫，現在已經逐漸不再被Spark團隊支持，逐漸轉向Spark ML庫，Spark ML是面向DataFrame編程的。 2：Spark ML與Spark MLLIB中矩陣、向量定義 ...
原文：Spark MLlib之使用Breeze操作矩陣向量
這下面的練習中，需要自己將spark的jar包 添加進來。 .spark Mlib 底層使用的向量 矩陣運算使用了Breeze庫。 scalaNLP 是一套 機器學習和數值技算的庫。它主要是關於科學技術 sc 機器學習 ML 和自然語言處理 NLP 的。它包括三個庫，Breeze Epic 和 Puck。 Breeze :是機器學習和數值技術庫 ，它是sparkMlib的核心，包括線性代數 數值技 ...
2017-12-05 19:31 0 3337 推薦指數：
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