[Caffe] ubuntu14.04下使用OpenBLAS加速Caffe
一、apt安裝 二、手動從source安裝 1. 下載OpenBLAS並編譯 2. 修改Caffe配置文件以下幾行 3. 添加環境變量 在 /etc/profile 末尾加上 export ...
原文：Windows下利用MKL加速caffe，與openblas比較
一 介紹：先簡單Mark一下網上的介紹資料，弄清楚MKL是個啥，已經與openblas等的關系。 矩陣運算庫blas, cblas, openblas, atlas, lapack, mkl之間有什么關系，在性能上區別大嗎 摘自：https: www.zhihu.com question 比較OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩陣相乘性能。 摘自：http: www.leexian ...
2017-12-04 20:27 0 5210 推薦指數：
相關推薦
比較OpenBLAS，Intel MKL和Eigen的矩陣相乘性能
https://www.cnblogs.com/huty/p/8517892.html 對於機器學習的很多問題來說，計算的瓶頸往往在於大規模以及頻繁的矩陣運算，主要在於以下兩方面： ( ...
BLAS, LAPACK, OpenBLAS, MKL, CBLAS等概念
API規范: BLAS和LAPACK BLAS和LAPACK是兩種接口規范, 用於矩陣基本運算. BLAS的功能分三個Level, LAPACK的功能更豐富, 主要用於擴展BLAS中第三個Level的函數. 規范實現 基於BLAS規范的矩陣庫包括開源的ATLAS, OpenBLAS等, 商業 ...
Windows 10下安裝配置Caffe並支持GPU加速(修改版)
基本環境 建議嚴格按照版本來 - Windows 10 - Visual Studio 2013 - Matlab R2016b - Anaconda - CUDA 8.0.44 - cuDNN v4 1. 安裝CUDA 8.0 安裝完后，程序會自動地添加一個CUDA_PATH ...
Windows編譯OpenBLAS
在嘗試用 LazyNet 時，由於原作者提供的OpenCV和OpenBLAS版本和我的環境不一樣，考慮自行配置依賴。 OpenCV源碼編譯的文章很多，這里主要說一下OpenBLAS的編譯。 cblas_sgemm crash 基於VS2017的MSVC編譯器，編譯安裝openblas ...
Windows下Python安裝numpy+mkl，Scipy和statsmodels
如果已經用pip安裝了wheel，那么在cmd中： pip install numpy-1.11.0+mkl-cp34-cp34m-win32.whl 安裝成功。另一種方式是將.whl后綴改名為zip，解壓，將解壓后的numpy，numpy-1.11.0.dist-info兩個文件夾放入 ...
qemu 在windows下加速
在windows 2008下使用的版本為https://qemu.weilnetz.de/w32/2017/qemu-w32-setup-20170420.exe 以上版本為weilnetz創建的windows下源碼編譯而成（https://qemu.weilnetz.de 需要關注里面 ...
Windows下Python安裝numpy+mkl，Scipy和statsmodels
最近做時間序列分析需要用到Python中的statsmodels，但是安裝過程中遇到很頭疼的問題，Google、Stackover各種都沒有找到合適的解決辦法，而且貌似還有很多同學也在吐槽Windows下Python安裝Scipy一團糟，所以有必要分享一下，幫助大家避開此坑。 一般來說 ...