如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...
RDD是什么 RDD resilientdistributed dataset ,指的是一個只讀的,可分區的分布式數據集,這個數據集的全部或部分可以緩存在內存中,在多次計算間重用。 RDD內部可以有許多分區 partitions ,每個分區又擁有大量的記錄 records 。 五個特征: dependencies:建立RDD的依賴關系,主要rdd之間是寬窄依賴的關系,具有窄依賴關系的rdd可以在同 ...
2017-12-04 15:35 0 14854 推薦指數:
如題所示,SparkSQL /DataFrame /Spark RDD誰快? 按照官方宣傳以及大部分人的理解,SparkSQL和DataFrame雖然基於RDD,但是由於對RDD做了優化,所以性能會優於RDD。 之前一直也是這么理解和操作的,直到最近遇到了一個場景,打破了這種不太准確的認識 ...
本文始發於個人公眾號:TechFlow,原創不易,求個關注 今天是spark第三篇文章,我們繼續來看RDD的一些操作。 我們前文說道在spark當中RDD的操作可以分為兩種,一種是轉化操作(transformation),另一種是行動操作(action)。在轉化操作當中,spark ...
Data streaming轉為DataFrame,不能直接一步轉到DF,需要先轉為RDD,然后再轉到DF,我們用流式處理數據后,再通過spark sql實時獲取我們想要的結果。 1.首先老規矩,創建spark上下文對象,spark SQL和spark Streaming,再創建個socket ...
版權聲明:本文為博主原創文章,未經博主允許不得轉載。 目錄(?)[+] 轉載請標明出處:小帆的帆的專欄 RDD 優點: 編譯時類型安全 編譯時就能檢查出類型錯誤 面向對象的編程風格 直接通過類名點 ...
#構造case class,利用反射機制隱式轉換 scala> import spark.implicits._ scala> val rdd= sc.textFile("input/textdata.txt") scala> case class Person(id ...
package cn.spark.study.core.mycode_dataFrame; import java.io.Serializable;import java.util.List; import org.apache.spark.SparkConf;import ...
目標1:掌握Spark SQL原理 目標2:掌握DataFrame/DataSet數據結構和使用方式 目標3:熟練使用Spark SQL完成計算任務 1. Spark SQL概述 1.1. Spark SQL的前世今生 Shark是一個為Spark設計的大規模 ...
RDD底層實現原理 RDD是一個分布式數據集,顧名思義,其數據應該分部存儲於多台機器上。事實上,每個RDD的數據都以Block的形式存儲於多台機器上,下圖是Spark的RDD存儲架構圖,其中每個Executor會啟動一個BlockManagerSlave,並管理一部分Block;而Block ...