MM算法思想 MM算法是一種迭代優化方法,它利用函數的凸性來找到原函數的最大值或最小值。當原目標函數\(f(\theta)\)較難優化時,算法不直接對原目標函數求最優解,而去求解逼近於原目標函數的一個易於優化的目標函數\(g(\theta)\),通過對這個替代函數求解,使得\(g(\theta ...
Majorization Minimization優化框架在各類算法中是很常見的,而且這個思想其實也很容易理解,簡單點說,只需文獻 中的三頁PPT即可: 或者用文獻 中的三頁PPT來說明: 注意一點:在迭代過程中,新的目標函數是不斷隨着迭代點的變化而變化的,這個可以從文獻 的那個圖解過程清晰的看到。 可以看出,Majorization Minimization流程很簡單,關鍵的問題是如何構建新的目 ...
2017-12-03 19:09 0 1998 推薦指數:
MM算法思想 MM算法是一種迭代優化方法,它利用函數的凸性來找到原函數的最大值或最小值。當原目標函數\(f(\theta)\)較難優化時,算法不直接對原目標函數求最優解,而去求解逼近於原目標函數的一個易於優化的目標函數\(g(\theta)\),通過對這個替代函數求解,使得\(g(\theta ...
為什么要做batch處理 這個問題我就不解釋了,因為我想你們肯定能比我解釋的更好!如果你真的不知道,那就到Google上去搜索一下吧☻Oracle回滾段 這個問題偶也不很明白,只是 ...
這篇論文MIT和FAIR的工作,主要是提出了一種mixup的方式。(感覺是一種產生hard sample的方法,是一種新的、更有效的數據增強。) 1 Introduction 大網絡需要大數據,目 ...
1、沒有索引或者沒有用到索引(這是查詢慢最常見的問題,是程序設計的缺陷) 2、I/O吞吐量小,形成了瓶頸效應。 3、沒有創建計算列導致查詢不優化。 4、內存不足 5、網絡速度慢 6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數據量) 7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題,是程序設計 ...
轉載自:https://blog.csdn.net/huangwenyi1010/article/details/72853785 解決問題 前言 PostgreSQL的配置參數作為性能 ...
Hive優化總結 ---by 食人花 優化時,把hive sql當做map reduce程序來讀,會有意想不到的驚喜。 理解hadoop的核心能力,是hive優化的根本。這是這一年來,項目組所有成員寶貴的經驗總結。 長期觀察hadoop處理數據的過程,有幾個 ...
分成兩部分:代碼優化和工具優化 原文:http://my.oschina.net/xianggao/blog/102600 閱讀 Zen of Python,在Python解析器中輸入 import this. 一個犀利的Python新手可能會注意到"解析"一詞, 認為Python不過是另一 ...
轉自: http://www.bitstech.net/2016/01/04/kylin-olap/ http://www.csdn.net/article/2015-11-27/2826343 http://tech.youzan.com/kylin-mondrian-saiku ...