Spark累加器(Accumulator)陷阱及解決辦法
累加器（accumulator）是Spark中提供的一種分布式的變量機制，其原理類似於mapreduce，即分布式的改變，然后聚合這些改變。累加器的一個常見用途是在調試時對作業執行過程中的事件進行計數。 Spark內置的提供了Long和Double類型的累加器。下面是一個簡單的使用示例 ...
原文：Spark(Accumulator)陷阱及解決辦法
Accumulator簡介 Accumulator是spark提供的累加器，顧名思義，該變量只能夠增加。 只有driver能獲取到Accumulator的值 使用value方法 ，Task只能對其做增加操作 使用 。你也可以在為Accumulator命名 不支持Python ，這樣就會在spark web ui中顯示，可以幫助你了解程序運行的情況。 Accumulator使用 使用示例 舉個最簡單 ...
2017-12-02 22:46 0 2230 推薦指數：
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Accumulator簡介 Accumulator是spark提供的累加器，顧名思義，該變量只能夠增加。 只有driver能獲取到Accumulator的值（使用value方法），Task只能對其做增加操作（使用 +=）。你也可以在為Accumulator命名（不支持Python），這樣就會 ...
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