一.為什么要進行讀寫分離呢? 因為數據庫的“寫操作”操作是比較耗時的(寫上萬條條數據到Mysql可能要1分鍾分鍾)。但是數據庫的“讀操作”卻比“寫操作”耗時要少的多(從Mysql讀幾萬條數據條數據可能只要十秒鍾)。 所以讀寫分離解決的是,數據庫的“寫操作”影響了查詢的效率問題。 如下圖 ...
緊接着上一章,因為現在做的項目還是以spring為主要的容器管理框架,所以寫以下spring如何整合多個數據源。 .背景 我們一般應用對數據庫而言都是 讀多寫少 ,也就說對數據庫讀取數據的壓力比較大,有一個思路就是說采用數據庫集群的方案, 其中一個是主庫,負責寫入數據,我們稱之為:寫庫 其它都是從庫,負責讀取數據,我們稱之為:讀庫 那么,對我們的要求是: 讀庫和寫庫的數據一致 寫數據必須寫到寫庫 ...
2017-11-30 21:58 0 1265 推薦指數:
一.為什么要進行讀寫分離呢? 因為數據庫的“寫操作”操作是比較耗時的(寫上萬條條數據到Mysql可能要1分鍾分鍾)。但是數據庫的“讀操作”卻比“寫操作”耗時要少的多(從Mysql讀幾萬條數據條數據可能只要十秒鍾)。 所以讀寫分離解決的是,數據庫的“寫操作”影響了查詢的效率問題。 如下圖 ...
寫在前面 很多小伙伴私聊我說:最近他們公司的業務涉及到多個數據源的問題,問我Spring如何實現多數據源的問題。回答這個問題之前,首先需要弄懂什么是多數據源:多數據源就是在同一個項目中,會連接兩個甚至多個數據存儲,這里的數據存儲可以是關系型數據庫(比如:MySQL、SQL Server ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
現在大型的電子商務系統,在數據庫層面大都采用讀寫分離技術,就是一個Master數據庫,多個Slave數據庫。Master庫負責數據更新和實時數據查詢,Slave庫當然負責非實時數據查詢。因為在實際的應用中,數據庫都是讀多寫少(讀取數據的頻率高,更新數據的頻率相對較少),而讀取數據通常耗時比較 ...
最近因為項目需要,研究了下EF的讀寫分離,所以做了一個demo進行測試,下面是項目的結構 表現層view 主要提供Web、WebApi等表現層的解決方案 公共層public 主要提供項目公共類庫,數據緩存基礎方法等 實體層model 主要提供數據庫映射模型 ...
一、添加maven坐標 二、加入Mybtis配置類(方便測試) 三、加入多數據源配置 1)修改application.yml添加數據庫配置屬性 2)添加DataSourceConfig配置類(自定義DataSource數據 ...
多數據源問題很常見,例如讀寫分離數據庫配置。 1、首先配置多個datasource 2、寫一個DynamicDataSource類繼承AbstractRoutingDataSource,並實現determineCurrentLookupKey方法 ...