目錄 1. TF Serving概述 2. 模型准備 3. 服務器端 3.1 docker安裝 3.2 拉取docker-serving鏡像 3.3 啟動TF Serving服務 4. 客戶端 4.1 查看 ...

參考官網：https://www.tensorflow.org/serving/setup 首先是安裝gprc： just run the following command: $ export LC_ALL=C Long answer- Here is my locale ...

這一章我們借着之前的NER的模型聊聊tensorflow serving，以及gRPC調用要注意的點。以下代碼為了方便理解做了簡化，完整代碼詳見Github-ChineseNER ，里面提供了訓練好的包括bert_bilstm_crf, bilstm_crf_softlexcion ...

使用docker部署模型的好處在於，避免了與繁瑣的環境配置打交道。使用docker，不需要手動安裝Python，更不需要安裝numpy、tensorflow各種包，直接一個docker就包含了全部。docker的方式是如今部署項目的第一選擇。 一、docker用法初探 1、安裝 docker ...

用docker部署tensorflow-serving:gpu時，參照官方文檔:https://tensorflow.google.cn/tfx/serving/docker 本應該是很簡單的部署，沒想到會一直出現這個錯誤： 經過github和網上的一個朋友了解到，關鍵問題可能是 ...

部署多個模型 （1）直接部署兩個模型faster-rcnn與retina，構建代碼的文件夾。 文件夾結構為： model.config的內容為： （2）啟動docker sudo doc ...

lightgbm 啟動腳本： 預測: http://kf00:30000/v1/models/lightgbm-iris:predict tensorflow 啟動腳本: 模型信息接口: 跟tensorflow-serving一致，地址 ...

tf真是一個好東西，把坐標變換都簡化了 首先tf需要有一個broadcaster #include <ros/ros.h> #include <tf/transform_broadcaster.h> #include <nav_msgs ...