原文:面向移動端的輕量級神經網絡模型mobilenet、ShuffleNet

翻譯: http: baijiahao.baidu.com s id amp wfr spider amp for pc http: baijiahao.baidu.com s id amp wfr spider amp for pc ShuffleNet和MobileNet對比 https: xueqiu.com CVPR 精彩論文解讀:對Xception一種深度可分離卷積的介紹 http: ...

2017-11-29 16:46 0 1050 推薦指數:

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機器學習|輕量級卷積神經網絡——MobileNet

谷歌論文題目: MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 其他參考: CNN模型MobileNet Mobilenet網絡的理解 輕量化網絡 ...

Thu Dec 13 00:04:00 CST 2018 0 2025
通過TensorFlow訓練神經網絡模型

神經網絡模型的訓練過程其實質上就是神經網絡參數的設置過程 在神經網絡優化算法中最常用的方法是反向傳播算法,下圖是反向傳播算法流程圖: 從上圖可知,反向傳播算法實現了一個迭代的過程,在每次迭代的開始,先需要選取一小部分訓練數據,這一小部分數據叫做一個batch。然后這一個batch會通過前 ...

Tue Mar 12 03:26:00 CST 2019 0 785
神經網絡模型(Backbone)

),代表網絡GoogleNet     Faster: 輕量級網絡模型,適合於移動設備,代表網絡M ...

Wed Oct 09 06:16:00 CST 2019 2 13053
圖像分類丨淺析輕量級網絡「SqueezeNet、MobileNetShuffleNet

前言 深度卷積網絡除了准確度,計算復雜度也是考慮的重要指標。本文列出了近年主流的輕量級網絡,簡單地闡述了它們的思想。由於本人水平有限,對這部分的理解還不夠深入,還需要繼續學習和完善。 最后我參考部分列出來的文章都寫的非常棒,建議繼續閱讀。 復雜度分析 理論計算量(FLOPs ...

Fri May 24 18:48:00 CST 2019 0 2210
圖像分類丨淺析輕量級網絡「SqueezeNet、MobileNetShuffleNet

深度卷積網絡除了准確度,計算復雜度也是考慮的重要指標。本文列出了近年主流的輕量級網絡,簡單地闡述了它們的思想。由於本人水平有限,對這部分的理解還不夠深入,還需要繼續學習和完善。 最后我參考部分列出來的文章都寫的非常棒,建議繼續閱讀。 復雜度分析 理論計算量(FLOPs ...

Wed Sep 18 23:32:00 CST 2019 0 404
SPSS神經網絡模型

實驗目的   學會使用SPSS的簡單操作,掌握神經網絡模型。 實驗要求   使用SPSS。 實驗內容   (1)創建多層感知器網絡,使用多層感知器評估信用風險,銀行信貸員需要能夠找到預示有可能拖欠貸款的人的特征來識別信用風險的高低。   (2)實現神經網絡預測模型,使用徑向基函數 ...

Mon May 25 01:39:00 CST 2020 0 6002
神經網絡模型拆分

神經網絡模型拆分 Distributed Machine Learning Federated Learning 針對神經網絡模型並行方法有:橫向按層划分、縱向跨層划分和模型隨機划分 橫向按層 ...

Sat Dec 08 07:02:00 CST 2018 1 630
 
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