第1章 Impala的基本概念 1.1 什么是Impala Cloudera公司推出,提供對HDFS、Hbase數據的高性能、低延遲的交互式SQL查詢功能。 基於Hive,使用內存計算,兼顧數據倉庫、具有實時、批處理、多並發等優點。 是CDH平台首選的PB級大數據實時查詢分析引擎 ...
Impala的定位是一種新型的MPP查詢引擎,但是它又不是典型的MPP類型的SQL引擎,提到MPP數據庫首先想到的可能是GreenPlum,它的每一個節點完全獨立,節點直接不共享數據,節點之間的信息傳遞全都通過網絡實現。而Impala可以說是一個MPP計算引擎,它需要處理的數據存儲在HDFS Hbase或者Kudu之上,這些存儲引擎都是獨立於Impala的,可以稱之為第三方存儲引擎,Impala使 ...
2017-11-29 15:12 3 6261 推薦指數:
第1章 Impala的基本概念 1.1 什么是Impala Cloudera公司推出,提供對HDFS、Hbase數據的高性能、低延遲的交互式SQL查詢功能。 基於Hive,使用內存計算,兼顧數據倉庫、具有實時、批處理、多並發等優點。 是CDH平台首選的PB級大數據實時查詢分析引擎 ...
一、查詢 基本的語法跟hive的查詢語句大體一樣 Impala不支持DISTRIBUTE BY(分區排序), SORT BY(每個MR內部排序),CLUSTER BY(cluster by除了具有distribute by的功能外還兼具sort by的功能。但是排序只能是倒序排序 ...
遷移到: http://www.itrensheng.com/archives/golang_impala ...
#設置單機內存上限為1MB, 注意是單機如果設置了 mem_limit, impala 將跳過Query ...
Impala和Hive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷 ...
不多說,直接上干貨! 查看幫助文檔 刷新整個雲數據 去格式化,查詢大數據量時可以提高性能 則,效果就跟hive效果一樣了。 去格式化時顯示列名 ...
Impala和Hive的關系 Impala是基於Hive的大數據實時分析查詢引擎,直接使用Hive的元數據庫Metadata,意味着impala元數據都存儲在Hive的metastore中。並且impala兼容Hive的sql解析,實現了Hive的SQL語義的子集,功能還在不斷的完善 ...
背景介紹 Kylin 作為OLAP中主流的框架之一,其優勢是在於利用Cube對數據做預計算。在離線計算的場景中,數據源為Hive表,使用Spark/MR對源數據進行折疊,將結果存儲在HBase中。用戶在查詢的時候,元數據使用的是折疊后的維度(同步自Hive),實際查詢的是HBase ...