Aggregate是MongoDB提供的眾多工具中的比較重要的一個，類似於SQL語句中的GROUP BY。聚合工具可以讓開發人員直接使用MongoDB原生的命令操作數據庫中的數據，並且按照要求進行聚合。 MongoDB提供了三種執行聚合的方法：Aggregation Pipleline ...

最近考慮使用hadoop mapreduce來分析mongodb上的數據，從網上找了一些demo，東拼西湊，終於運行了一個demo，下面把過程展示給大家 環境 ubuntu 14.04 64bit hadoop 2.6.4 mongodb 2.4.9 Java 1.8 ...

MongoDB介紹 MongoDB是一個面向文檔的，開源數據庫程序，它平台無關。MongoDB像其他一些NoSQL數據庫（但不是全部！）使用JSON結構的文檔存儲數據。這是使得數據非常靈活，不需要的Schema。 一些比較重要的特點是： 支持多種標准查詢類型，比如matching ...

最近由於產品業務的需求，需要使用一些數據量比較相對有點大的計算，順便試試mongodb的mapreduce功能，感覺還不錯 下面是官方提供的一個例子： mapreduce參數說明 mapreduce：指定要進行mapreduce處理 ...

背景 MapReduce是個非常靈活和強大的數據聚合工具。它的好處是可以把一個聚合任務分解為多個小的任務，分配到多服務器上並行處理。 MongoDB也提供了MapReduce，當然查詢語肯定是JavaScript。MongoDB中的MapReduce主要有以下幾階段： 1. ...

tips：mongoDB中建立的索引，優先使用固定的，而不要使用范圍。 一、MapReduce時 ...

mapReduce從字面上來理解就是兩個過程：map映射以及reduce化簡。是一種大數據處理方法，其難度不高，從性能上來說屬於比較暴力的（通過N台服務器同時來計算），但相較於group以及aggregate來說，功能更強大，並更加靈活。 映射過程:先把某一類數據分組歸類,這里的映射 ...

Map-Reduce部分：Map-Reduce相當於關系型數據庫中的group by，主要用於統計數據之用。MongoDB提供的Map-Reduce非常靈活，對於大規模數據分析也相當實用。 語法 使用Map-Reduce要實現兩個函數map函數和reduce函數，map函數調用 ...