CNN 文本分類
談到文本分類，就不得不談談CNN(Convolutional Neural Networks)。這個經典的結構在文本分類中取得了不俗的結果，而運用在這里的卷積可以分為1d 、2d甚至是3d的。 下面就列舉了幾篇運用CNN進行文本分類的論文作為總結。 1 yoon kim ...
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CNN文本分類
CNN用於文本分類本就是一個不完美的解決方案，因為CNN要求輸入都是一定長度的，而對於文本分類問題，文本序列是不定長的，RNN可以完美解決序列不定長問題， 因為RNN不要求輸入是一定長度的。那么對於CNN用於解決文本分類問題而言，可以判斷文本的長度范圍，例如如果大多數文本長度在100以下 ...
tensorflow文本分類實戰——卷積神經網絡CNN
首先說明使用的工具和環境：python3.6.8 tensorflow1.14.0 centos7.0（最好用Ubuntu） 關於環境的搭建只做簡單說明，我這邊是使用pip搭建了python的虛擬環境(virtualenv)，並在虛擬環境中安裝tensorflow。詳細步驟可以查看 ...
CNN在中文文本分類的應用
深度學習近一段時間以來在圖像處理和NLP任務上都取得了不俗的成績。通常，圖像處理的任務是借助CNN來完成的，其特有的卷積、池化結構能夠提取圖像中各種不同程度的紋理、結構，並最終結合全連接網絡實現信息的匯總和輸出。RNN由於其記憶功能為處理NLP中的上下文提供了途徑。 在短文本分析任務中 ...
Text-CNN 文本分類
轉自：http://www.cnblogs.com/mdumpling/p/8044673.html 1.簡介 TextCNN 是利用卷積神經網絡對文本進行分類的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence ...
Text-CNN-文本分類-keras
Text CNN 1. 簡介 TextCNN 是利用卷積神經網絡對文本進行分類的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文中提出. 是2014年的算法. 我們將實現一個 ...
Text-CNN 文本分類
1.簡介 TextCNN 是利用卷積神經網絡對文本進行分類的算法，由 Yoon Kim 在 “Convolutional Neural Networks for Sentence Classification” 一文 (見參考[1]) 中提出. 是2014年的算法. 圖1-1 參考 ...
CNN神經網絡之一維卷積、二維卷積詳解
作者：凌逆戰 地址：https://www.cnblogs.com/LXP-Never/p/10763804.html 在看這兩個函數之前，我們需要先了解一維卷積(conv1d)和二維卷積(conv2d)，二維卷積是將一個特征圖在width和height兩個方向進行滑動窗口操作，對應 ...