通常，我們傾向於在構建模型時忽略異常值，這不是一個明智的做法， 異常值使數據偏移並降低准確性，在此讓我們進一步了解異常處理。 什么樣的值是異常值？ 異常值是分析師和數據科學家常用的術語，因為它需要密切注意，否則可能導致錯誤的估計。 簡單來說，異常值是一個觀察值，遠遠超出了樣本中的整體模式 ...

　　定義：異常值，即在數據集中存在不合理的值，又稱離群點。比如年齡為-1，筆記本電腦重量為1噸等，都屬於異常值的范圍。從集合角度來看，異常值即離群點。 如下圖所示： 判別方法： 1.簡單統計分析 　　對屬性值進行一個描述性的統計，從而查看哪些值是不合理的。比如對年齡這個屬性進行 ...

1.異常值分析 異常值是指樣本中的個別值，其數值明顯偏離其余的觀測值。異常值也稱離群點，異常值的分析也稱為離群點的分析。 異常值分析 → 3σ原則 / 箱型圖分析異常值處理方法 → 刪除 / 修正填補 1.1 3σ原則 / 箱型圖分析 ...

數據預處理-異常值識別 from:http://shataowei.com/2017/08/09/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%A2%84%E5%A4%84%E7%90%86-%E5%BC%82%E5%B8%B8%E5%80%BC%E8%AF%86%E5%88%AB ...

數據清洗之數據預處理 摩托車的銷售情況數據 Condition：摩托車新舊情況（new：新的 和used：使用過的） Condition_Desc：對當前狀況的描述 ...

有時候我們在拿到原始數據的時候，我們不能直接使用。大概場景有下面這些，我遇到的 1. 數字比較大，容易爆計算量，更不容易收斂 2. 比如房子價格這種變量，並不是正態分布，有時候不利於我們做一些和正態分布有關系的線性模型分析， 那這個時候，我們可能需要對數據做一些預處理的工作 ...

轉自https://blog.csdn.net/hqh45/article/details/42965481 在新版MATLAB中，使用BP神經網絡的premnmx函數會出現Warning: PRE ...

前言 數據中如果有某個值偏離該列其他值比較離譜，那么就有可能是一個異常的值。在數據預處理中，自然需要把這個異常值檢測出來，然后剔除掉，或者光滑掉，或者其他各種方法進行處理。 需要注意的是，本文僅介紹最為基礎的單維度異常檢測及處理方法，而在實際應用中更多用到的是多維 ...