使用朴素貝葉斯模型對郵件進行分類
2020-04-11 ...
原文：使用LSTM做電影評論負面檢測——使用朴素貝葉斯才51%，但是使用LSTM可以達到99%准確度
基本思路： 每個評論取前 個單詞。然后生成詞匯表，利用詞匯index標注評論 對 每條評論的前 個單詞編號而已 ，然后使用LSTM做正負評論檢測。 代碼解讀見 評論 embedding層本質上是word vec 在進行數據降維，但是不是所有的LSTM都需要這個，比如在圖像檢測mnist時候，就沒有這層 負面的示例評論： 正面的： pad后和category后的數據示例： 其中，MAX DOCUME ...
2017-11-27 14:28 7 3831 推薦指數：
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