前言 傳統上我們需要先將Tiff中存儲的影像等數據先切割成瓦片，而后再對外提供服務。這樣的好處是服務器響應快，典型的用空間來換時間的操作。然而這樣造成的問題是空間的巨大浪費，一般情況下均需要存儲1-18級左右的瓦片數據。我一直在思考有沒有辦法不存儲瓦片而直接發布TMS服務，當然這樣響應速度肯定是 ...

前言 Geotrellis 是針對大數據量柵格數據進行分布式空間計算的框架，這一點毋庸置疑，並且無論采取何種操作，其實都是先將大塊的數據切割成一定大小的小數據（專業術語為瓦片），這是分治的思想，也是分布式計算的精髓，所以使用 Geotrellis 的第一步工作就是要將數據切片（無論是存儲在內存中 ...

最近，單位領導要求我研究一下geotrellis(GITHUB地址：https://github.com/geotrellis/geotrellis，官網http://geotrellis.io/)，於是我只能接受這個苦逼的任務。 官網中寫到：GeoTrellis is a geographic ...

對比等，不僅操作繁瑣，搞不好日期等還會對應錯。本文就是介紹使用Geotrellis動態加載時間序列數據， ...

前言 在上一篇文章中我講了如何直接將Geotiff文件發布為TMS服務，在其中只講了單幅Geotiff的操作，其實單幅這種量級的數據對Geotrellis來說就是殺雞焉用牛刀，Geotrellis針對的是大數據量的操作。在進行完單幅Geotiff的操作后，就去出差了一周，這一周也沒閑着，稍有 ...

前言 本文所涉及技術與Geotrellis並無太大關系，僅是矢量瓦片前端渲染和加載技術，但是其實我這是在為Geotrellis的矢量瓦片做鋪墊。很多人可能會說，Geotrellis為什么要搞矢量瓦片，這不就是前端展示嗎。其實不然，首先Geotrellis可以用分布式技術進行快速矢量瓦片切割 ...

之前簡單介紹了geotrellis的工作過程以及一個簡單的demo，最近在此demo的基礎上實現了SRTM DEM數據的實時分析以及高程實時處理，下面我就以我實現的上述功能為例，簡單介紹一下geotrellis的數據處理過程。 一、原始數據處理 geotrellis支持geotiff的柵格數據 ...

目錄 前言 升級過程 總結 一、前言 由於忙着安裝OpenStack等等各種事情，有半年的時間沒有再親密的接觸geotrellis，甚至有半年的時間沒能暢快的寫代碼。近來OpenStack折騰的稍見成效，歷經九九八十一Failure后成功的在16台服務器上搭建 ...