得到的結果圖像的方差,如果方差小於一定值則圖片視為模糊。利用python很好實現: C++實 ...
檢測圖片是否模糊有很多方法 這篇文章review了 種 ,比如FFT和variation of Laplacian等,前者在操作到時候需要定義高頻的量有多低和多高來區分圖片是模糊的,操作起來比較麻煩 而后者可以輸出一個浮點數來代表圖片的模糊程度。 這里我們用的方法為Pech Pacheco在 年提出的Laplacian方法 具體可以查看這篇文章 。Laplacian方法能夠進行這項工作的原因是La ...
2017-11-26 23:15 0 8220 推薦指數:
得到的結果圖像的方差,如果方差小於一定值則圖片視為模糊。利用python很好實現: C++實 ...
傅里葉變換可以用於將圖像從時域轉換到頻域,對於分行的文本,其頻率譜上一定會有一定的特征,當圖像旋轉時,其頻譜也會同步旋轉,因此找出這個特征的傾角,就可以將圖像旋轉校正回去。 先來對原始圖像進行一下傅里葉變換,需要這么幾步: 1、以灰度方式讀入原文件 ...
關鍵字:blur detection Function:圖像的清晰度檢測英文表達為 image blue detection; 以此為關鍵字可以找到很多有關清晰度檢測的demo和算法。 圖像的清晰度檢測方法主要分為兩種情況: 一種是根據已有的圖像,來判斷現在的圖像是否模糊; 另一種 ...
https://blog.csdn.net/fengbingchun/article/details/79321200 ...
三種常見的邊緣檢測算子。 原圖: sobel算子: laplacian算子: canny算子: ...
采用鼠標事件,手動選擇樣本點,包括目標樣本和背景樣本。組成訓練數據進行訓練 1、主函數 首先輸入圖像,調用setMouseCallback函數進行鼠標取點 2、鼠標事件 用鼠標在圖像上點擊,取出當前點的紅綠藍像素值進行訓練。先選擇任意個目標樣本,然后按"c“鍵后 ...
參考博客: 1.基於OpenCV的圖像模糊與否檢測 2.無參考圖像的清晰度評價方法 3.無參考圖像的清晰度評價方法及c++實現 4.OpenCV 圖像清晰度評價(相機自動對焦) 5.圖像清晰度評價 ...
對於圖像中的線檢測問題,諸如直線檢測或者橢圓檢測,有一種十分經典的方法是霍夫變換。 霍夫變換的基本思想史:點——線的對偶關系,即原空間的像素對應霍夫空間的線。如果原圖中存在直線(即很多像素在一條直線上,那么在霍夫空間中,原空間直線映射到霍夫空間中的點)。因此,檢測原空間的直線,變成了檢測霍夫空間 ...