map和FlatMap之間區別? 這兩者都是遍歷RDD中數據,並對數據進行數據操作,並且會的到一個全新RDD Map多用於計算或處理一些特殊數據類型,不能使用扁平化處理的數據類型 flatMap不僅可以對數據遍歷處理,而且可以將存在RDD中集合中數據進行處理並且存儲到一個新的集合中 ...
博客中有兩段很長的代碼,我們重點關注第一段的 行和第二段的 行,我們可以看到第一段用了flatmap而第二段用了map。那這之間有什么區別呢 第一段代碼是以空格為間隔符讀取統計txt文檔中出現的單詞數量,其中要注意的是行與行之間的分隔符也是 ,所以它只用一個flatmap就可以搞定,將所有單詞用 分割,取出,統計數量。而第二段代碼是以 , 為分隔符統計每一行第 個單詞的數量,這里就不能用flat ...
2017-11-25 18:10 0 1078 推薦指數:
map和FlatMap之間區別? 這兩者都是遍歷RDD中數據,並對數據進行數據操作,並且會的到一個全新RDD Map多用於計算或處理一些特殊數據類型,不能使用扁平化處理的數據類型 flatMap不僅可以對數據遍歷處理,而且可以將存在RDD中集合中數據進行處理並且存儲到一個新的集合中 ...
作為spark初學者對,一直對map與flatMap兩個函數比較難以理解,這幾天看了和寫了不少例子,終於把它們搞清楚了 兩者的區別主要在於action后得到的值 例子: 上述代碼中,打印結果1、2、3分別如下面三圖 打印結果1 打印結果2 打印 ...
spark的RDD操作 在上一節Spark經典的單詞統計中,了解了幾個RDD操作,包括flatMap,map,reduceByKey,以及后面簡化的方案,countByValue。那么這一節將介紹更多常用的RDD操作,並且為每一種RDD我們分解來看其運作的情況。 spark ...
HDFS到HDFS過程 看看map 和flatmap的位置 Flatmap 和map 的定義 map()是將函數用於RDD中的每個元素,將返回值構成新的RDD。 flatmap()是將函數應用於RDD中的每個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的RDD 例子: val ...
; [('a', 1), ('b', 1), ('c', 1)] flatMap會先執行map的操作,再將所有對象合並為一個對 ...
spark版本:spark 2.0.2 scala版本:2.11.8 服務器版本:CentOS 6.7 對比map和flatMap在RDD中的使用: val rdd1 = sc.parallelize(Seq(("one two three four five six seven ...
總結 map的作用很容易理解就是對rdd之中的元素進行逐一進行函數操作,映射為另外一個rdd。 flatMap的操作是將函數應用於rdd之中的每一個元素,將返回的迭代器的所有內容構成新的rdd。通常用來切分單詞。 1. map會對每一條輸入進行指定的操作,然后為每一條輸入返回一個對象。 2. ...
1、首先需要搭建好hadoop+spark環境,並保證服務正常。本文以wordcount為例。 2、創建源文件,即輸入源。hello.txt文件,內容如下: 注:以空格為分隔符 3、然后執行如下命令: hadoop fs -mkdir -p /Hadoop/Input ...