機器學習中的正負樣本
在機器學習中經常會遇到正負樣本的問題，花了一點時間查找資料，基本上弄明白了一點到底是怎么回事，記錄在這里以便以后查看，也希望能夠幫助到有疑惑的人，當然也希望理解的比較透徹的人看到之后對於理解的不對的地方能夠予以指點。 首先我將這個問題分為分類問題與檢測問題兩個方面進行理解。在分類問題中，這個問題 ...
原文：機器學習中的正負樣本
對於機器學習中的正負樣本問題，之前思考過一次，但是后來又有些迷惑，又看了些網上的總結，記錄在這里。 我們經常涉及到的任務有檢測以及分類。 針對與分類問題，正樣本則是我們想要正確分類出的類別所對應的樣本，例如，我們要對一張圖片進行分類，以確定其是否屬於汽車，那么在訓練的時候，汽車的圖片則為正樣本，負樣本原則上可以選取任何不是汽車的其他圖片，這樣就可以訓練出來一個汽車的分類網絡，對這個網絡進行測試會發 ...
2017-11-24 14:57 0 6570 推薦指數：
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