tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(1) 一:神經網絡知識點整理 1.1,多層:使用多層權重,例如多層全連接方式 以下定義了三個隱藏層的全連接方式的神經網絡樣例代碼: import tensorflow ...
擴充 TensorFlow tf.tile 對數據進行擴充操作 拼接 tf.concat values, axis, name concat tf.stack values, axis , name stack TensorFlow提供兩種類型的拼接: tf.concat values, axis, name concat :按照指定的已經存在的軸進行拼接 tf.stack values, ax ...
2017-11-23 16:52 1 1140 推薦指數:
tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(1) 一:神經網絡知識點整理 1.1,多層:使用多層權重,例如多層全連接方式 以下定義了三個隱藏層的全連接方式的神經網絡樣例代碼: import tensorflow ...
續集請點擊我:tensorflow學習筆記——使用TensorFlow操作MNIST數據(2) 本節開始學習使用tensorflow教程,當然從最簡單的MNIST開始。這怎么說呢,就好比編程入門有Hello World,機器學習入門有MNIST。在此節,我將訓練一個機器學習模型用於預測 ...
TensorFlow數據類型 python里面有類型:list, np.array, tf.Tensor list是python自帶的類型,可以存儲不同類型的data,但是整體不夠高效; np.array包含在numpy庫里面,方便數據計算,但是不支持求導; Tensor ...
1. 代碼中常見的__future__的作用: 由於Python是由社區推動的開源並且免費的開發語言,不受商業公司控制,因此,Python的改進往往比較激進,不兼容的情況時有發生。Python為了確 ...
喜歡攝影的盆友都知道圖像的亮度,對比度等屬性對圖像的影響是非常大的,相同物體在不同亮度,對比度下差別非常大。然而在很多圖像識別問題中,這些因素都不應該影響最后的結果。所以本文將學習如何對圖像數據進行預處理使訓練得到的神經網絡模型盡可能小地被無關因素所影響。但與此同時,復雜的預處理過程可能導致 ...
目錄: 一、TFRecord輸入數據格式 1.1 TFrecord格式介紹 1.2 TFRecord樣例程序 二、圖像數據處理 2.1TensorFlow圖像處理函數 2.2圖像預處理完整樣例 三、多線程數據輸入處理框架 3.1 隊列與多線程 ...
1. 批量插入: 以數組的方式一次插入多個文檔可以在單次TCP請求中完成,避免了多次請求中的額外開銷。就數據傳輸量而言,批量插入的數據中僅包含一份消息頭,而多次單條插入則會在每次插入數據時封裝消息頭數據。對於數據導入而言,我們可以使用mongoimport完成。 2. 數據庫清除 ...
一、計算模型----計算圖 1.1 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a+b的操作。 1.2 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算(執行會話)。 階段 ...