降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder)
降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder) 起源：PCA、特征提取.... 隨着一些奇怪的高維數據出現，比如圖像、語音，傳統的統計學-機器學習方法遇到了前所未有的挑戰。 數據維度過高，數據單調,噪聲分布廣，傳統方法的“數值游戲”很難奏效。數據挖掘？已然挖不出有用的東西 ...
原文：降噪自動編碼器（Denoising Autoencoder)
起源：PCA 特征提取.... 隨着一些奇怪的高維數據出現，比如圖像 語音，傳統的統計學 機器學習方法遇到了前所未有的挑戰。 數據維度過高，數據單調,噪聲分布廣，傳統方法的 數值游戲 很難奏效。數據挖掘 已然挖不出有用的東西。 為了解決高維度的問題，出現的線性學習的PCA降維方法，PCA的數學理論確實無懈可擊，但是卻只對線性數據效果比較好。 於是，尋求簡單的 自動的 智能的特征提取方法仍然是機器學 ...
2017-11-23 11:23 1 2415 推薦指數：
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