查看機器上GPU情況 命令: nvidia-smi 功能:顯示機器上gpu的情況 命令: nvidia-smi -l 功能:定時更新顯示機器上gpu的情況 命令:watch -n 3 nvidia-smi 功能:設定刷新時間(秒)顯示GPU使用情況 在終端執行程序時指定GPU ...
查看機器上GPU情況 命令: nvidia smi 功能:顯示機器上gpu的情況 命令: nvidia smi l 功能:定時更新顯示機器上gpu的情況 命令:watch n nvidia smi 功能:設定刷新時間 秒 顯示GPU使用情況 其中左上側有 的編號,表示GPU的編號,在后面指定GPU時需要使用這個編號。 在終端執行程序時指定GPU CUDA VISIBLE DEVICES pytho ...
2017-11-22 11:01 0 18504 推薦指數:
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仰望高端玩家的小清新 http://www.cnblogs.com/luruiyuan/ 有時候我們常常會有一個需求是監控GPU指定情況,並且需要根據需要殺死GPU進程 這里介紹幾個與之相關的指令: watch -n 秒數 命令 :每隔指定秒數,就執行一次命令,並將結果打印在屏幕 ...
NVSMI監控GPU使用情況和更改GPU狀態系列命令總結分享 1 NVIDIA-SMI介紹 nvidia-smi簡稱NVSMI,提供監控GPU使用情況和更改GPU狀態的功能,是一個跨平台工具,它支持所有標准的NVIDIA驅動程序支持的Linux發行版 ...
我們在剛使用tensorflow的過程中,會遇到這個問題,通常我們有多個gpu,但是 在通過nvidia-smi查看的時候,一般多個gpu的資源都被占滿,但是只有一個gpu的GPU-Util 和 219W / 250W(Usage/Cap)會被占滿。實際上我們只有一個在跑 ...
http://blog.csdn.net/paopaoc/article/details/9093125 在游戲的性能調優過程中,經常會需要獲取CPU占用率、IO、顯卡GPU占用率等基礎性能數據,下面就簡述一下獲取nvdia顯卡GPU占用率的方法。 nvdia 顯卡 ...
持續監控GPU使用情況命令: $ watch -n 10 nvidia-smi1一、指定使用某個顯卡如果機器中有多塊GPU,tensorflow會默認吃掉所有能用的顯存, 如果實驗室多人公用一台服務器,希望指定使用特定某塊GPU。可以在文件開頭加入如下代碼: import ...
一般情況下性能瓶頸都在CPU上,這兒也列舉下幾個常見的GPU耗時函數吧。 1 Render.Mesh 繪制網格面(沒批處理的面) 2 Batch.DrawStatic 靜態批處理 3 Batch.DrawDynamic 動態批處理 下面用圖看下 ...
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