原文:如何進行大規模在線數據遷移(來自Stripe公司的經驗)

首發於筆者的微信公眾號:技術心流FollowFlows 原文地址:Stripe Engineering Blog 各工程團隊常面臨一項共同挑戰:重新設計數據模型以支持清晰准確的抽象和更復雜的功能。這意味着,在生產環境中,需要遷移數以百萬計的活躍數據對象,並且重構上千行代碼。 用戶期望 Stripe API 保障可用性和一致性。所以在進行遷移時,需要格外謹慎,必須保證數據的數值正確無誤,並且 Str ...

2017-11-22 00:19 0 1771 推薦指數:

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記一次大規模數據遷移和加密

  公司的核心業務合作伙伴淘寶網,最近出現泄漏用戶信息的現象,找了好久找不到根源,於是乎,淘寶那邊決定對所有敏感數據進行加密,從出口和入口都走密文,於是乎,我們的工作量就來了。   我們的一個底單數據庫,存儲了大量淘寶賣家和買家的訂單打印,申請單號,發貨,回收單號等等操作的日志,大概有10億左右 ...

Fri Mar 03 01:38:00 CST 2017 1 1162
如何高效地存儲與檢索大規模的圖譜數據

摘要:本文簡要介紹知識圖譜的存儲與檢索相關的知識。 本文分享自華為雲社區《知識圖譜的存儲與檢索》,原文作者:JuTzungKuei 。 1、概述 背景:隨着互聯網的發展與普及,一個萬物互聯的世界正在成型。與此同時,數據呈現出爆炸式的指數級增長,我們正處於一個數字洪流洶涌澎湃的新時代 ...

Wed May 12 18:55:00 CST 2021 7 851
大規模數據爬取 -- Python

Python書寫爬蟲,目的是爬取所有的個人商家商品信息及詳情,並進行數據歸類分析 整個工作流程圖: 第一步:采用自動化的方式從前台頁面獲取所有的頻道 第二步:通過第一步獲取的所有頻道去獲取所有的列表詳情,並存入URL_list表中,同時獲取商品詳情 ...

Sun Sep 03 18:37:00 CST 2017 0 1231
[轉]BloomFilter——大規模數據處理利器

Bloom Filter是由Bloom在1970年提出的一種多哈希函數映射的快速查找算法。通常應用在一些需要快速判斷某個元素是否屬於集合,但是並不嚴格要求100%正確的場合。 一. 實例   ...

Thu May 22 20:12:00 CST 2014 0 2442
Pandas處理超大規模數據

對於超大規模的csv文件,我們無法一下將其讀入內存當中,只能分塊一部分一部分的進行讀取; 首先進行如下操作: import pandas as pd reader = pd.read_csv('data/servicelogs', iterator=True)分塊,每一塊是一個chunk ...

Sun Jun 23 21:06:00 CST 2019 0 716
大規模異常濫用檢測:基於局部敏感哈希算法——來自Uber Engineering的實踐

uber全球用戶每天會產生500萬條行程,保證數據的准確性至關重要。如果所有的數據都得到有效利用,t通過元數據和聚合的數據可以快速檢測平台上的濫用行為,如垃圾郵件、虛假賬戶和付款欺詐等。放大正確的數據信號能使檢測更精確,也因此更可靠。 為了解決我們和其他系統中的類似挑戰,Uber ...

Fri May 31 23:04:00 CST 2019 0 442
 
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