彈性分布式數據集(RDD) Spark是以RDD概念為中心運行的。RDD是一個容錯的、可以被並行操作的元素集合。創建一個RDD有兩個方法:在你的驅動程序中並行化一個已經存在的集合;從外部存儲系統中引用一個數據集。RDD的一大特性是分布式存儲,分布式存儲在最大的好處是可以讓數據 ...
彈性分布式數據集(RDD) Spark是以RDD概念為中心運行的。RDD是一個容錯的、可以被並行操作的元素集合。創建一個RDD有兩個方法:在你的驅動程序中並行化一個已經存在的集合;從外部存儲系統中引用一個數據集。RDD的一大特性是分布式存儲,分布式存儲在最大的好處是可以讓數據 ...
摘要:通常在大廠實際項目中會使用Spark來處理大規模數據下的數據挖掘和分析相關工作。本篇從項目實戰中總結常用的Spark特征處理實例,方便小伙伴們更好的使用Spark做數據挖掘相關的工作。 目錄 01 特征處理的意義 02 特征提取 03 特征轉換 ...
aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroValue是seqOp每一個partion的初始值,是一個元組,默認為0。 計算列表中總數 ...
aggregateByKey 函數原型:aggregateByKey(zeroValue, seqFunc, combFunc, numPartitions=None) 參數與aggre ...
文章目錄 DSL語法 概述 實例操作 SQL語法 概述 實例操作 DSL語法 概述 1.查看全表數據 —— DataFrame.show 2.查看部分字段 ...
1.PairRDD介紹 Spark為包含鍵值對類型的RDD提供了一些專有的操作。這些RDD被稱為PairRDD。PairRDD提供了並行操作各個鍵或跨節點重新進行數據分組的操作接口。例如,PairRDD提供了reduceByKey()方法,可以分別規約每個鍵對應的數據,還有join ...
1 獲取路徑 2 相關操作 ...
使用spark的 DataFrame 來操作mysql數據。 DataFrame是比RDD更高一個級別的抽象,可以應用SQL語句進行操作,詳細參考: https://spark.apache.org/docs/latest/sql-programming-guide.html 這里暫時 ...