Tensorflow的slim框架可以寫出像keras一樣簡單的代碼來實現網絡結構(雖然現在keras也已經集成在tf.contrib中了),而且models/slim提供了類似之前說過的object detection接口類似的image classification接口,可以很方便的進行 ...
截至目前,TensorFlow的RNN APIs還處於Draft階段。不過據官方解釋,RNN的相關API已經出現在Tutorials里了,大幅度的改動應該是不大可能,現在入手TF的RNN APIs風險應該是不大的。 目前TF的RNN APIs主要集中在tensorflow.models.rnn中的rnn和rnn cell兩個模塊。其中,后者定義了一些常用的RNN cells,包括RNN和優化的LS ...
2017-11-21 18:26 1 3548 推薦指數:
Tensorflow的slim框架可以寫出像keras一樣簡單的代碼來實現網絡結構(雖然現在keras也已經集成在tf.contrib中了),而且models/slim提供了類似之前說過的object detection接口類似的image classification接口,可以很方便的進行 ...
1. RNN循環神經網絡 1.1 結構 循環神經網絡(recurrent neural network,RNN)源自於1982年由Saratha Sathasivam 提出的霍普菲爾德網絡。RNN的主要用途是處理和預測序列數據。全連接的前饋神經網絡和卷積神經網絡模型中,網絡結構都是從輸入層 ...
一、用LSTM單層的網絡來做分類的問題 用lstm對mnist的數據集進行分類 View Code 上例中,使用到關於LSTM的方法主要是 1) tensorflow.contrib.rnn ...
什么是TensorFlow TensorFlow是谷歌在去年11月份開源出來的深度學習框架。開篇我們提到過AlphaGo,它的開發團隊DeepMind已經宣布之后的所有系統都將基於TensorFlow來實現。TensorFlow一款非常強大的開源深度學習開源工具。它可以支持手機端、CPU、GPU ...
1. Iris data set Iris數據集是常用的分類實驗數據集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集,分為 ...
/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現t ...
由於多個版本的積累,Tensorflow中的RNN比較雜亂,到底哪個版本實際效率高,經過實測我發現和api中說明的並不一致,在此記錄一下。 注意,以下相關代碼和結論均運行在tensorflow==1.10上 1.脈絡梳理 在1.10版本的tensorflow中,有關rnn的部分一般 ...
from: http://lan2720.github.io/2016/07/16/%E8%A7%A3%E8%AF%BBtensorflow%E4%B9%8Brnn/ 這兩天想搞清楚用tensorflow來實現rnn/lstm如何做,但是google了半天,發現tf在rnn方面的實現代碼或者教程 ...