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MXNet之ps lite及parameter server原理 ps lite框架是DMLC組自行實現的parameter server通信框架,是DMLC其他項目的核心,例如其深度學習框架MXNET的分布式訓練就依賴ps lite的實現。 parameter server原理 在機器學習和深度學習領域,分布式的優化已經成了一種先決條件,因為單機已經解決不了目前快速增長的數據與參數帶來的問題。現 ...
2017-11-20 22:31 1 9720 推薦指數:
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mshadow的原理--MXNet 這文章主要解釋了表達式模板的工作原理(也是mshadow的主要原理),文章的前半部分是翻譯自exp-template/README.md。我們會解釋它為什么會影響編譯代碼的性能,表達式模板也是C++矩陣運算庫的用到的主要技巧,比如Eigen,GSL ...
Parameter Server架構 現在的機器學習系統,但凡是大一點的公司,恐怕都在用分布式了。而在分布式機器學習領域,最出名的恐怕就是少帥的PS框架了。在本博文里,PS框架特指第三代PS框架,即少帥的PS框架,PS框架在本文里有和分布式機器學習框架等同的意義。 本片博客 ...
彈性分布式實現 第一台服務器上線觸發主服務器選舉。主服務器一旦下線,則重新觸發選舉,選舉過程中阻塞,只有主服務器選舉完成,才會執行其他任務。 某作業服務器上線時會自動將服務器信 ...
關於人工智能,機器學習,深度學習 三者關系:從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分,深度學習是機器學習的一部分。 基礎:大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡, 關於神經網絡:通 ...