原文:MXNet之ps-lite及parameter server原理

MXNet之ps lite及parameter server原理 ps lite框架是DMLC組自行實現的parameter server通信框架,是DMLC其他項目的核心,例如其深度學習框架MXNET的分布式訓練就依賴ps lite的實現。 parameter server原理 在機器學習和深度學習領域,分布式的優化已經成了一種先決條件,因為單機已經解決不了目前快速增長的數據與參數帶來的問題。現 ...

2017-11-20 22:31 1 9720 推薦指數:

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mshadow的原理--MXNet

mshadow的原理--MXNet 這文章主要解釋了表達式模板的工作原理(也是mshadow的主要原理),文章的前半部分是翻譯自exp-template/README.md。我們會解釋它為什么會影響編譯代碼的性能,表達式模板也是C++矩陣運算庫的用到的主要技巧,比如Eigen,GSL ...

Tue Sep 19 05:28:00 CST 2017 4 1967
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Thu Nov 22 18:13:00 CST 2018 0 677
Elastic-Job-Lite實現原理

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關於MXNet

關於人工智能,機器學習,深度學習 三者關系:從宏觀到微觀。 機器學習是人工智能的一部分,深度學習是機器學習的一部分。 基礎:大數據。 關於深度學習 深度學習基於神經網絡, 關於神經網絡:通 ...

Wed Nov 20 01:57:00 CST 2019 0 319
 
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