原文:數據增強初探

摘要: .數據增強是什么 .為什么要數據增強 .常見的數據增強舉例 內容: .數據增強是什么 數據增強,是指對 有限 訓練數據通過某種變換操作,從而生成新數據的過程。 .為什么要數據增強 首先要說明一些機器學習中的過擬合和經驗誤差與泛化誤差的概念。 舉一個打靶子的例子: 右上角的圖,每一鏢都比較接近靶心,但是卻很分散,我們把機器學習中的這種預測結果和實際結果很接近,但預測的結果很分散的情況叫做高方 ...

2017-11-20 17:10 0 2682 推薦指數:

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關於數據增強——文本增強

一、概念 1、為什么需要數據增強 1)數據是機器學習的原材料,而大部分機器學習任務都是有監督任務,所以非常依賴訓練數據,而訓練數據就是一種有標注數據,比如做文本分類的任務,就需要一些標注好的文本數據,算法起到一個擬合有標注的數據的作用,從數據中找到一定規律,比如某個數據屬於某一類是由於某種特征 ...

Sun Jul 11 01:06:00 CST 2021 0 307
數據增強

數據增強的方式有很多,比如對圖像進行幾何變換(如翻轉、旋轉、變形、縮放等)、顏色變換(包括噪聲、模糊、顏色變換、檫除、填充等),將有限的數據,進行充分的利用。這里將介紹的僅僅是對圖像數據進行任意方向的移動操作(上下左右)來擴充數據。 這里將使用scipy中的shift變換工具(from ...

Tue Mar 10 22:20:00 CST 2020 0 832
數據增強

圖像增廣 在5.6節(深度卷積神經網絡)里我們提到過,大規模數據集是成功應用深度神經網絡的前提。圖像增廣(image augmentation)技術通過對訓練圖像做一系列隨機改變,來產生相似但又不同的訓練樣本,從而擴大訓練數據集的規模。圖像增廣的另一種解釋是,隨機改變訓練樣本可以降低模型 ...

Mon Feb 24 07:09:00 CST 2020 0 1708
數據增強

1 什么是數據增強? 來自 <https://www.infoq.cn/article/kyXx3sRKNsdFgqapv2Gw?utm_source=rss&utm_medium=article> 數據增強也叫數據擴增,意思是在不實質性的增加數據的情況下,讓有限的數據產生 ...

Thu Nov 28 00:39:00 CST 2019 0 391
數據增強代碼

前面在Unet中提到過通過數據增強可以高效的利用網絡。在Unet的代碼里找到了有關數據增強的代碼,這里貼出來。 下面個的為ImgToh5py.py 作用將相對應的圖片數據集轉為hdf5格式文件。 下面為DR.py 數據增強的主代碼 下面 ...

Sat May 05 00:49:00 CST 2018 0 1763
數據增強---CutMix

CutMix CutMix是在論文《CutMix: Regularization Strategy to Train Strong Classifiers with Localizable Features》被提出的數據增強方式,常用於分類任務和檢測任務 ...

Sun Aug 15 07:37:00 CST 2021 0 243
數據增強——mixup

1.簡介: 大型深度神經網絡是非常強大的,但其損耗巨大的內存以及對對抗樣本的敏感性一直不太理想。作者提出的mixup是一個簡單地減緩兩種問題的方案。本質上,mixup在成對樣本及其標簽的凸組合(convex combinations)上訓練神經網絡。這樣做,mixup規范神經網絡增強 ...

Sun Nov 29 22:46:00 CST 2020 0 679
Pytorch-數據增強

比如,你遇到的一個任務,目前只有小幾百的數據,然而目前流行的最先進的神經網絡都是成千上萬的圖片數據,可以通過數據增強來實現。 常用的數據增強手段: Flip(翻轉) Rotation(旋轉) Scale(縮放) Random Move&Crop(移位&裁剪 ...

Mon Jul 20 04:22:00 CST 2020 0 2220
 
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