在第一篇分享中我們介紹了可靠事件模式屬於事件驅動架構,微服務完成業務操作后向消息代理發布事件,關聯的微服務從消息代理訂閱到該事件從而完成相應的業務操作。 我們還強調了實現可靠事件模式的關鍵在於:可靠事件投遞和避免事件重復消費。 可靠事件投遞定義為: (a)每個服務原子性的完成業務操作 ...
今天分享第一篇,主要內容包括: .傳統使用本地事務和分布式事務保證一致性。 .傳統分布式事務不是微服務中一致性的最佳選擇。 .微服務架構中應滿足數據最終一致性原則。 .微服務架構實現最終一致性的三種模式。 .對賬是最后的終極防線。 一 傳統使用本地事務和分布式事務保證一致性 傳統單機應用一般都會使用一個關系型數據庫,好處是應用可以使用 ACID transactions。為保證一致性我們只需要:開 ...
2017-11-21 15:52 0 10418 推薦指數:
在第一篇分享中我們介紹了可靠事件模式屬於事件驅動架構,微服務完成業務操作后向消息代理發布事件,關聯的微服務從消息代理訂閱到該事件從而完成相應的業務操作。 我們還強調了實現可靠事件模式的關鍵在於:可靠事件投遞和避免事件重復消費。 可靠事件投遞定義為: (a)每個服務原子性的完成業務操作 ...
1、微服務架構的數據一致性問題 以電商平台為例,當用戶下單並支付后,系統需要修改訂單的狀態並且增加用戶積分。由於系統采用的是微服務架構,分離出了支付服務、訂單服務和積分服務,每個服務都有獨立數據庫做數據存儲。當用戶支付成功后,無論是修改訂單狀態失敗還是增加積分失敗,都會造成數據的不一致 ...
攻克微服務中的最大難點:用戶數據 今天 數人雲 與大家分享的文章將探討微服務架構的創建與開發工作當中最為困難的部分——用戶數據。 只有我們擺脫自己的依賴時微服務才能起作用,換言之,存在於單一數據庫上的多任務進程並不是真正的微服務。使用Spring Boot/Dropwizard/Docker ...
背景: 當我們需要對數據進行先讀取,滿足某條件再做新增,往往會面臨着線程不安全的問題,導致數據被重復插入。 下面分別舉例子來說明單實例與多實例(集群)下的保證數據安全。 需要用到的工具: 1、並發測試工具JMeter,模擬多用戶並發請求,也就是多個用戶在同一時刻同時情求該接口 ...
前言 微服務是當下的熱門話題,今天來聊下微服務中的一個敏感話題:如何保證微服務的數據一致性。談到分布式事務,就避免不了CAP理論。 CAP理論是指對於一個分布式計算系統來說,不可能同時滿足以下三點: 1. 一致性(Consistence) (等同於所有節點訪問同一份最新的數據副本)2. ...
1、聲明式事務。@Transcation ---- 問題: 大量的操作在一個函數里,會導致鎖的時間長,特別是中間夾雜第三方操作的時候,進而導致響應超時,或者數據庫線程池被占光。 2、編程使事務 TranscationTemplate 並且用帶版本號的樂觀鎖 ...
微服務架構解決了很多問題,但是同時引入了很多問題。本文要探討的是如何解決下面這幾個問題。 有大量的同步 RPC 依賴,如何保證自身的可靠性? 依賴的微服務調用失敗了,我應該失敗,還是成功。依賴很多外部服務之后,自身如何保障穩定性。如果所有依賴的服務成功,我才算成功,自身的穩定性 ...
我想這個問題需要根據自己的系統具體架構來分別討論,這邊拿一個車聯網的系統舉例。 拆除GPS這個功能接口需要分幾個步驟實現(不涉及數據更新的步驟略去了): ①更改GPS設備狀態(設備管理服務) ②更改工單狀態(工單管理服務) 假設調用拆除GPS這個接口的時候,由於各種原因②不能工作 ...