batchsize對收斂速度的影響
想象一下，當mini-batch 是真個數據集的時候，是不是就退化成了 Gradient Descent，這樣的話，反而收斂速度慢。你忽略了batch 增大導致的計算 batch 代價變大的問題。如果盲目增大mini-batch size 確實是迭代次數減少了，但是計算時間反而會增加 ...
原文：SGD訓練時收斂速度的變化研究。
一個典型的SGD過程中，一個epoch內的一批樣本的平均梯度與梯度方差，在下圖中得到了展示。 無論什么樣的網絡結構，無論是哪一層網絡的梯度，大體上都遵循下面這樣的規律： 高信號 噪音比一段時間之后，信號 噪音比逐漸降低，收斂速度減緩，梯度的方差增大，梯度均值減小。 噪音增加的作用及其必要性會在另一篇文章中闡述，這里僅討論噪音的產生對於模型收斂速度能夠產生怎樣的影響。 首先定義模型收斂速度：訓練后期 ...
2017-11-20 01:36 0 1294 推薦指數：
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