Spark中 RDD、DF、DS的區別與聯系
RDD.DataFrame.DataSet的區別和聯系 共性: 1）都是spark中得彈性分布式數據集，輕量級 2）都是惰性機制，延遲計算 3）根據內存情況，自動緩存，加快計算速度 4）都有partition分區概念 5）眾多相同得算子：map flatmap 等等 區別 ...
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線性回歸 回歸是一種極易理解的模型，就相當於y=f（x），表明自變量 x 和因變量 y 的關系。最常見問題有如 醫生治病時的望、聞、問、切之后判定病人是否生了什么病，其中的望聞問切就是獲得自變量x，即特征數據，判斷是否生病就相當於獲取因變量y，即預測分類。 最簡單的回歸是線性回歸，如圖1.a ...
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轉自 http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/Softmax%E5%9B%9E%E5%BD%92 簡介 在本節中，我們介紹Softmax回歸模型，該模型是logistic回歸模型在多分類問題上的推廣，在多分類問題中，類標簽 可以取兩個以上的值 ...