cartesian 返回兩個rdd的笛卡兒積 glom 將 ...
創建ListintRDD sc.parallelize List , , , , 過濾包含stringRDD.filter .contains a .collect 去重stringRDD.distinct.collect RDD拆分val sRDD intRDD.randomSplit Array . , . 顯示拆分后的RDDsRDD .collect 奇偶區分intRDD.groupBy x ...
2017-11-18 23:09 0 3379 推薦指數:
cartesian 返回兩個rdd的笛卡兒積 glom 將 ...
aggregate 函數原型:aggregate(zeroValue, seqOp, combOp) seqOp相當於Map combOp相當於Reduce zeroVal ...
摘要: 1.RDD的五大屬性 1.1 partitions(分區) 1.2 partitioner(分區方法) 1.3 dependencies(依賴關系) 1.4 compute(獲取分區迭代列表) 1.5 ...
鍵值對的RDD操作與基本RDD操作一樣,只是操作的元素由基本類型改為二元組。 概述 鍵值對RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的構成要素,因為他們提供了並行操作各個鍵或跨界點重新進行數據分組的操作接口。 創建 Spark中有許多中創建鍵值 ...
1. Spark RDD 創建操作 1.1 數據集合 parallelize 可以創建一個能夠並行操作的RDD。其函數定義如下: def parallelize[T: ClassTag]( seq: Seq[T], numSlices: Int ...
fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey 6.groupByKey 7.sortByKey 8.cogroup 9.join ...
Spark 對數據的核心抽象——彈性分布式數據集(Resilient Distributed Dataset,簡稱 RDD)。RDD 其實就是分布式的元素集合。在 Spark 中,對數據的所有操作不外乎創建 RDD、轉化已有 RDD 以及調用 RDD 操作進行求值。而在這一切背后,Spark ...
本文主要是講解spark里RDD的基礎操作。RDD是spark特有的數據模型,談到RDD就會提到什么彈性分布式數據集,什么有向無環圖,本文暫時不去展開這些高深概念,在閱讀本文時候,大家可以就把RDD當作一個數組,這樣的理解對我們學習RDD的API是非常有幫助的。本文所有示例代碼都是使用 ...