Scale Layer是輸入進行縮放和平移， ...

轉載請注明出處，樓燚(yì)航的blog，http://home.cnblogs.com/louyihang-loves-baiyan/ layer這個類可以說是里面最終的一個基本類了，深度網絡呢就是一層一層的layer，相互之間通過blob傳輸數據連接起來。首先layer必須要實現一個 ...

caffe的model是需要用prototxt來定義的，如果要訓練自己的model我們就需要自己來寫prototxt文件，這篇博文主要寫caffe的layer是如何來定義的。 參考：http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers.html ...

layer是建模和計算的基本單元。 caffe的目錄包含各種state-of-the-art model的layers。 為了創建一個caffe model，我們需要定義模型架構在一個protocol buffer定義文件中(prototxt)。caffe的layer和它們的參數被定義 ...

梳理caffe代碼layer(五) Layer（層）是Caffe中最龐大最繁雜的模塊。由於Caffe強調模塊化設計，因此只允許每個layer完成一類特定的計算，例如convolution操作、pooling、非線性變換、內積運算，以及數據加載、歸一化和損失計算等。layer這個類可以說是里面最終 ...

Layer實際上定義了Layer的基本操作，即初始化層、前向傳播和反向傳播。在前向傳播中根據bottom blob得到top blob，反向傳播則根據top反傳到bottom。而且在前傳的時候還可以計算loss，一般來說只有最后一層才會計算loss，雖然每個層都有計算loss的功能。Layer類 ...

Reshape層：(改變blob的形狀，N,C,W,H) layer { name: "reshape" type: "Reshape" bottom: "input" top: "output ...

關於triplet loss的原理。目標函數和梯度推導在上一篇博客中已經講過了。詳細見：triplet loss原理以及梯度推導。這篇博文主要是講caffe下實現triplet loss。編程菜鳥。假設有寫的不優化的地方，歡迎指出。 1.怎樣在caffe中添加新的layer ...