原文:[論文閱讀] Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks(MTCNN)

相關論文:Joint Face Detection and Alignment using Multi task Cascaded Convolutional Networks 概論 用於人臉檢測和對齊。 本文提出的unified cascaded CNNs by multi task learning,包含三個階段: 利用一個淺層的CNN快速產生候選窗口 利用一個更復雜的CNN排除掉大量非人臉 ...

2017-11-18 13:01 0 2890 推薦指數:

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論文閱讀 | A Survey on Multi-Task Learning

摘要 多任務學習(Multi-Task Learning, MTL)是機器學習中的一種學習范式,其目的是利用包含在多個相關任務中的有用信息來幫助提高所有任務的泛化性能。 首先,我們將不同的MTL算法分為特征學習法、低秩方法、任務聚類方法、任務關系學習方法和分解方法,然后討論每種方法的特點 ...

Mon Nov 11 02:26:00 CST 2019 0 366
face detection[Multi-view face detection&& MTCNN]

因為這兩篇論文感覺內容較短,故而合並到一個博文中。 Multi-view face detection 本文來自《Multi-view Face Detection Using Deep Convolutional Neural Networks》的解讀。時間線是2015年4月。 本文 ...

Mon Nov 19 17:28:00 CST 2018 0 649
Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection一文的幾點疑惑

最近讀了Joint Training of Cascaded CNN for Face Detection這篇論文論文中把之前人臉檢測使用到的cascade cnn,從分開訓練的模式,改為了聯合訓練,並且聲稱得到了更好的結果。 但是在我讀論文的過程中,產生了下面幾點疑惑: 1.論文4.2節 ...

Tue Jun 21 18:20:00 CST 2016 20 5932
論文翻譯:2020_Residual Acoustic Echo Suppression Based On Efficient Multi-Task Convolutional Neural Network

論文地址:基於高效多任務卷積神經網絡的殘余聲回波抑制 摘要   回聲會降低語音通信系統的用戶體驗,因此需要完全抑制。提出了一種利用卷積神經網絡實現實時殘余聲回波抑制的方法。在多任務學習的背景下,采用雙語音檢測器作為輔助任務來提高RAES的性能。該訓練准則基於一種新的損失函數,我們稱之為抑制 ...

Fri Jan 08 23:58:00 CST 2021 0 441
 
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