原文:大數據(1):基於sogou.500w.utf8數據的MapReduce程序設計

環境:centos hadoop . . .使用ECLIPS具打包運行WORDCOUNT實例,統計莎士比亞文集各單詞計數 文件SHAKESPEARE.TXT 。 WorldCount.java 中的main函數修改如下: 導出WordCount的jar包: export gt jar file gt next gt next gt Main class里面選擇WordCount gt Finish ...

2017-11-17 23:51 0 1282 推薦指數:

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大數據技術 —— MapReduce 簡介

本文為senlie原創,轉載請保留此地址:http://www.cnblogs.com/senlie/ 1.概要很多計算在概念上很直觀,但由於輸入數據很大,為了能在合理的時間內完成,這些計算必須分布在數以百計數以千計的機器上。例如處理爬取得到的文檔、網頁請求日志來計算各種衍生數據,如倒排索引 ...

Mon Jul 28 01:16:00 CST 2014 2 13471
大數據開發 | MapReduce介紹

1. MapReduce 介紹 1.1MapReduce的作用 假設有一個計算文件中單詞個數的需求,文件比較多也比較大,在單擊運行的時候機器的內存受限,磁盤受限,運算能力受限,而一旦將單機版程序擴展到集群來分布式運行,將極大增加程序的復雜度和開發 ...

Mon Oct 09 23:51:00 CST 2017 3 1348
大數據軟件比較MapReduce和Spark

大數據軟件比較 分布式的簡單理解 在分布式系統出現之前,只有通過不斷增加單個處理機的頻率和性能來縮短數據的處理時間,分布式則將一個復雜的問題切割成很多的子任務,分布到多台機器上並行處理,在保證系統穩定性的同時,最大限度提高系統的運行速度。 MapReduce 模型整體分析 ...

Thu Oct 10 01:15:00 CST 2019 0 345
大數據技術之Hadoop(MapReduce

MapReduce核心編程思想 1)分布式的運算程序往往需要分成至少2個階段。 2)第一個階段的MapTas ...

Tue Apr 02 17:03:00 CST 2019 0 607
大數據------MapReduce 計算流程

MapReduce是Hadoop的一個並行計算框架,將一個計算任務拆分成為兩個階段分別是Map階段和Reduce階段.Map Reduce計算框架充分利用了存儲節點(datanode)所在的物理主機的計算資源(內存/CPU/網絡/少許磁盤)進行並行計算.MapReduce框架會在所有的存儲節點 ...

Fri Aug 30 05:04:00 CST 2019 0 579
大數據:維度設計

目錄: 維度設計基礎 維度的基本概念 維度的基本設計方法 維度的層次結構 規范化和反規范化 一致性維度和交叉探查 維度設計高級主題 維度整合 水平拆分 垂直拆分 歷史歸檔 維度變化 ...

Mon Sep 07 00:53:00 CST 2020 0 1067
 
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