醫學圖像數據（三）——TCIA部分數據下載方式
前為止，本人還沒有找到不需要賬號的就可以部分下載的方式，因此這里講的是需要注冊賬號下載部分數據的方法。 注意：下載部分數據需要注冊賬號 注冊賬號網址：https://public.cancerimagingarchive.net/ncia/legalRules.jsf ...
原文：醫學圖像數據（一）——TCIA基本介紹
介紹 The Cancer Imaging Archive TCIA 是癌症研究的醫學圖像的開放獲取數據庫。該網站由國家癌症研究所 NCI 癌症影像計划資助，合同由阿肯色大學醫學科學院管理。存檔內的數據被組織成通常共享癌症類型和 或解剖部位的 集合 。 通常是由常見疾病 例如肺癌 ，圖像形態 MRI，CT等 或研究焦點相關的患者。 DICOM是TCIA用於圖像存儲的主要文件格式。如果可用，還提供 ...
2017-11-17 20:39 0 8475 推薦指數：
相關推薦
醫學圖像數據（二）——TCIA完整數據集下載方式
1、 構建下載環境 l TCIA數據集下載文件為.jnlp格式（JNLP（Java Network Launching Protocol ）是java提供的一種可以通過瀏覽器直接執行java應用程序的途徑，它使你可以直接通過一個網頁上的url連接打開一個java應用程序。） l 需要安裝 ...
開源醫學圖像處理平台NiftyNet介紹
5.NiftyNet文檔介紹 1.NiftyNet平台簡介 （1）NiftyNet是一款開源的 ...
SimpleITK 和 Nibabel 讀取醫學圖像 nii 數據（2D顯示）
SimpleITK 和 Nibabel 區別在於：（nii圖像可以看成2維，也可以看成三維） SimpleITK讀取數據是（X，Y，Z）顯示，Nibabel讀取圖像是（Z，Y，X）顯示，也就是Nibabel加載的圖像會旋轉90°，其中X表示通道數，即切片層數。詳情 ...
醫學圖像數據讀取及預處理方法總結
創建日期: 2020-03-11 16:59:10 這兩天又重新回顧了一下醫學圖像數據的讀取和預處理方法，在這里總結一下。 基於深度學習做醫學圖像數據分析，例如病灶檢測、腫瘤或者器官分割等任務，第一步就是要對數據有一個大概的認識。但是我剛剛入門醫學圖像分割的時候，很迷茫不知道自己該干啥，不知道 ...
ImageNet && 醫學圖像的識別
醫學圖像識別的問題 如果將CNN應用於醫學圖像，首要面對的問題是訓練數據的缺乏。因為CNN的訓練數據都需要有類別標號，這通常需要專家來手工標記。要是標記像ImageNet這樣大規模的上百萬張的訓練圖像，簡直是不可想象的。 因為CNN的參數多，必須依靠大規模的訓練數據才能防止過度擬合 ...
[Medical Image] 醫學圖像處理中的數據讀寫
醫學圖像處理中的數據讀寫 常見的醫學圖像的格式 不管格式如何變化，對於醫學圖像而言，最終讀取到內容中的數據就是圖像的強度值信息，就類似自然圖像的RGB表示法一樣。這里叫做強度值，因為不同的醫學圖像例如CT、MRI他們可區分的信號的范圍和一般自然圖像不一樣。一般自然圖像256個級別就夠用 ...
醫學圖像了解
醫學圖像 醫學圖像是反映解剖區域內部結構或內部功能的圖像，它是由一組圖像元素——像素（2D）或立體像素（3D）組成的。醫學圖像是由采樣或重建產生的離散性圖像表征，它能將數值映射到不同的空間位置上。像素的數量是用來描述某一成像設備下的醫學成像的，同時也是描述解剖及其功能細節的一種表達方式。像素 ...