Maven組件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...
環境准備就不說了 第一步:打開Pycharm,在File gt Setting gt Project Structure中點擊Add Content Root 添加本地python調用java和spark的組件 因為python和spark通訊是通過調用Jvm的相關組件實現的 ,包含兩個壓縮包可以在spark的安裝包里面找到 第二步:在項目文件內添加本地配置 ...
2017-11-17 10:32 0 2068 推薦指數:
Maven組件如下: <dependency> <groupId>org.apache.spark</groupId> <artifactId>spark-streaming-kafka ...
文章出處:http://www.cnblogs.com/haozhengfei/p/e353daff460b01a5be13688fe1f8c952.html Spark_總結五 1.Storm 和 SparkStreaming區別 ...
寫在前面 因為本地電腦沒裝flume,nginx各種。所以之前寫Streaming程序的時候,都是打包了放到集群上跑。就算我在程序代碼里不停地logger,調試起來也hin不方便。 於是本地寫了兩個程序,在intellj調試。 主要就是包括兩個程序: 一個是 ...
在項目中使用spark-stream讀取kafka數據源的數據,然后轉成dataframe,再后通過sql方式來進行處理,然后放到hive表中, 遇到問題如下,hive-metastor在沒有做高可用的情況下,有時候會出現退出,這個時候,spark streaminG的微批作業就會失敗 ...
簡單理解為:Receiver方式是通過zookeeper來連接kafka隊列,Direct方式是直接連接到kafka的節點上獲取數據 一、Receiver方式: 使用kafka的高層次Consumer api來實現的,Receiver從kafka中獲取的數據都是存儲在spark ...
在這篇文章里,我們模擬了一個場景,實時分析訂單數據,統計實時收益。 場景模擬 我試圖覆蓋工程上最為常用的一個場景: 1)首先,向Kafka里實時的寫入訂單數據,JSON格式,包含訂單ID-訂單類型-訂單收益 2)然后,spark-streaming每十秒實時去消費kafka中的訂單數 ...
spark-streaming對接kafka有兩種方式:1.基於receiver的方式,屬於高級API,簡單但是效率低,容易丟失數據(可以設置WAL)。它的原理是:receiver從kafka拉取數據存儲到executor的內存中,spark-streaming啟動job處理數據。偏移量保存 ...
1、JedisConnectionPool.scala View Code 2、KafkaDirectWordCountV2.scala 3、p ...