BP神經網絡擬合給定函數
近期在准備美賽，因為比賽需要故重新安裝了matlab，在里面想嘗試一下神將網絡工具箱。就找了一個看起來還挺賞心悅目的函數例子練練 ...
原文：神經網絡是如何擬合任意函數的
一個最原始粗暴的擬合任意函數的思路，是將函數切成很多段線性函數，之后用邏輯門控制當x在哪一個區間時，某些邏輯門被激活，對應的線性函數的權重w與偏移量b在邏輯門的包裹下變成非 ，計算出y在這一段的輸出值。 需要推導出擬合函數y f x 需要哪些邏輯門，以及如何使用神經網絡構建這些邏輯門。 開關函數 s： 當u gt 時s u ，否則s u 。右上標數字代表第幾層開關。 首先最基礎的是大於小於開關門： ...
2017-11-13 18:42 0 5638 推薦指數：
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