非內存資源可以使用with 在python中逐行讀取大文件 在我們日常工作中,難免會有處理日志文件的時候,當文件小的時候,基本不用當心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是將一個10G大小的日志文件讀取,即文件大於內存的大小,這么處理就有問題了,會將整個 ...
最近處理一份 G 的大文件,直接loading進內存不可能,只能分片讀取。文件介紹如下: 該文件是一份壓縮的比對后文件 sam文件 ,該文件由很多細小的結構單元組成,一個結構如下: 兩種方法: 用open buffer 的方法 根據文件內容的結構快讀取 由於該文件有自己的結構,如果直接用open的buffer的方法,很粗暴地根據一次性讀取一定大小的文件內容的方法,容易把文件讀碎了。 根據文件的結構 ...
2017-11-13 18:02 0 3604 推薦指數:
非內存資源可以使用with 在python中逐行讀取大文件 在我們日常工作中,難免會有處理日志文件的時候,當文件小的時候,基本不用當心什么,直接用file.read()或readlines()就可以了,但是如果是將一個10G大小的日志文件讀取,即文件大於內存的大小,這么處理就有問題了,會將整個 ...
問題:有一個比較大的文件,從幾M到1G,如何快速獲取其中的某一行? 解決方式: 如下,采用for in文件迭代器的方式,在加一個行計數器即可。禁止采用f.readline()的方式,readline效率極其低下,readlines對內存消耗過大。 問題:python ...
import json import pymysql # 讀取review數據,並寫入數據庫 # 導入數據庫成功,總共4736897條記錄 def prem(db): cursor = ...
的時候會很快,但是在下載大點的文件的時候就會變得慢了。 下載超大文件解決方式 使用reques ...
一.前言 我們在處理小的文本文件時一般使用.read()、.readline() 和 .readlines(),當我們的文件有10個G甚至更大時,用上面的方法內存就直接爆掉了。 二.解決辦法 1.看到文件這么大,我們的第一反應都是把文件分割成小塊的讀取不就好了嗎 2.使用 ...
springboot 大文件處理 業務背景 定時任務初始化,調用第三方API 接口獲取數據,第三方接口為模糊查詢,業務會將需要查詢的大量關鍵詞提前,放到TEXT文件中,一行一條數據,項目中是使用定時任務去操作我們的文件,讀取獲取需要關鍵字,調用API,獲得數據,數據加載到本地DB中 ...
,這些函數可能就顯的力不從心, 下面將從一個需求入手來說明對於讀取大文件時,常用的操作方法。 1. 直 ...
# 一個校花網圖片下載的案例,也適合大文件處理,多個文件視頻,音頻處理 爬蟲文件 items.py 管道.py ...