我們使用（keepdims = True）來確保 A.shape 是（4,1）而不是（4，），它使我們的代碼更加嚴格。容易減少深度學習中代碼bug ...

numpy數組中":"和"-"的意義 覺得有用的話,歡迎一起討論相互學習~ 在實際使用numpy時，我們常常會使用numpy數組的-1維度和":"用以調用numpy數組中的元素。也經常因為數組的維度而感到困惑。 總體來說，":"用以表示當前維度的所有子模 ...

一般出現在print()函數中，如print(a,end=" “)。 這是因為print默認是打印一行，結尾加換行。end=” "的意思是為末尾end傳遞一個空字符串。 如下： 結果顯示: 加了end之后： 結果顯示： ...

python中的 * 和 ** ，能夠讓函數支持任意數量的參數，它們在函數定義和調用中，有着不同的目的 一. 打包參數 * 的作用：在函數定義中，收集所有位置參數到一個新的元組，並將整個元組賦值給變量args >>> def f(*args): # * 在函數定義中使 ...

LINUX 上的 Shebang 符號(#!) #!這個符號叫做 Shebang 或者 Sha-bangShebang 通常在 Unix 系統腳本的中第一行開頭使用指明執行這個腳本文件的解釋程序 使用 Shebang 的步驟 使用 which 查詢 python3 解釋器所在路徑 $ which ...

1._的含義 在python的類中，沒有真正的私有化，不管是方法還是屬性，為了編程的需要，約定加了下划線 _ 的屬性和方法不屬於API，不應該在類的外面訪問，也不會被from M import * 導入。下面的代碼演示加了_ 的方法，以及在類外面對其的可訪問性。 含_實際可以調用 ...

numpy的功能: 　　　　　　1.提供數組的矢量化操作，所謂矢量化就是不用循環就能將運算符應用到數組中的每個元素中。　　　　　　2.提供數學函數應用到每個數組中元素　　　　　　3.提供線性代數，隨機數生成，傅里葉變換等數學模塊 numpy數組操作 ...

NumPy簡介： 一個用python實現的科學計算，包括：1、一個強大的N維數組對象Array；2、比較成熟的（廣播）函數庫；3、用於整合C/C++和Fortran代碼的工具包；4、實用的線性代數、傅里葉變換和隨機數生成函數。numpy和稀疏矩陣運算包scipy配合使用更加方便 ...