Fast-Rcnn論文翻譯
摘要 這篇論文提出一種用於目標檢測的Fast R-CNN算法。Fast R-CNN建立在之前的研究工作，使用深度卷積網絡來高效的分類目標提案。相比於之前的工作，Fast R-CNN采用了一些創新來提高訓練和測試的速度，同時也提高了檢測的准確率。Fast R-CNN訓練深度VGG16網絡 ...
原文：RCNN論文翻譯
用於目標檢測和語義分割的豐富特征層次結構的提取 摘要 過去幾年，在權威數據集PASCAL上，物體檢測的效果已經達到一個穩定水平。效果最好的方法是融合了多種圖像低維特征和高維上下文環境的復雜結合系統。在這篇論文里，我們提出了一種簡單並且可擴展的檢測算法，可以將mAP在VOC 最好結果的基礎上提高 以上，也就是達到了 . 。我們的方法結合了兩個關鍵的因素： 為了實現目標檢測和語義分割，將大型卷積神經網 ...
2017-11-12 00:31 0 1238 推薦指數：
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