本博客是針對Andrew Ng在Coursera上的machine learning課程的學習筆記。 目錄 在大數據集上進行學習(Learning with Large Data Sets) 隨機梯度下降(Stochastic Gradient Descent ...
智能實時應用為所有行業帶來了革命性變化。機器學習及其分支深度學習正蓬勃發展,因為機器學習讓計算機能夠在無人指引的情況下挖掘深藏的洞見。這種能力正是多種領域所需要的,如非結構化數據分析 圖像識別 語音識別和智能決策,這完全不同於傳統的編程方式 如 Java .NET 或 Python 。機器學習並非新生事物,大數據集的出現和處理能力的進步讓每一個企業都具備了構建分析模型的能力。各行各業都在將分析模 ...
2017-11-14 08:35 0 1119 推薦指數:
本博客是針對Andrew Ng在Coursera上的machine learning課程的學習筆記。 目錄 在大數據集上進行學習(Learning with Large Data Sets) 隨機梯度下降(Stochastic Gradient Descent ...
引子 轉載請注明:http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久沒寫博客,記得有一次看Ng大神的訪談 ...
隨着大數據時代到來,盡管計算機硬件條件的改善,對於機器學習算法效率的要求並不會降低,而機器學習算法效率更多 ...
Mahout學習算法訓練模型 mahout提供了許多分類算法,但許多被設計來處理非常大的數據集,因此可能會有點麻煩。另一方面,有些很容易上手,因為,雖然依然可擴展性,它們具有低開銷小的數據集。這樣一個低開銷的方法是隨機梯度下降(SGD)算法,Logistic回歸。該算 ...
本章講了梯度下降的幾種方式:batch梯度下降、mini-batch梯度下降、隨機梯度下降。也講解了如何利用mapreduce或者多cpu的思想加速模型的訓練。 更多內容參考 機器學習&深度學習 有的時候數據量會影響算法的結果,如果樣本數據量很大,使用梯度下降優化參數時,一次 ...
批梯度下降 (Batch Gradient Descent) 以線性回歸為例,用梯度下降算法進行參數更新的公式為$$\theta_j=\theta_j-\alpha\frac{1}{m}\sum\l ...
作者|LAKSHAY ARORA 編譯|VK 來源|Analytics Vidhya 概述 PyCaret是一個超級有用的Python庫,用於在短時間內執行多個機器學習任務 學習如何依賴PyCaret在幾行代碼中構建復雜的機器學習模型 介紹 我建立的第一個機器學習模型 ...
branchpoints(RNA剪切體位點預測) 使用機器學習來注釋人類剪切體的分支點 需要有 RNA s ...