在hive的日常使用中,經常需要將hive表中的數據導出來,雖然hive提供了多種導出方式,但是面對不同的數據量、不同的需求,如果隨意就使用某種導出方式,可能會導致導出時間過長,導出的結果不滿足需求,甚至造成集群資源不必要的浪費。因此本文主要對hive支持的幾種導出方式的使用進行整理,並給出 ...
網上相關教程很多,這里我主要是簡單總結下幾種常用的方法,方便日后查詢。 第一種,在bash中直接通過hive e命令,並用 gt 輸出流把執行結果輸出到制定文件 第二種,在bash中直接通過hive f命令,執行文件中一條或者多條sql語句。並用 gt 輸出流把執行結果輸出到制定文件 第三種,在hive中輸入hive sql語句,通過使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTO ...
2017-11-09 15:11 0 25369 推薦指數:
在hive的日常使用中,經常需要將hive表中的數據導出來,雖然hive提供了多種導出方式,但是面對不同的數據量、不同的需求,如果隨意就使用某種導出方式,可能會導致導出時間過長,導出的結果不滿足需求,甚至造成集群資源不必要的浪費。因此本文主要對hive支持的幾種導出方式的使用進行整理,並給出 ...
1.Hive內部表,語句如下 CREATE TABLE ods.s01_buyer_calllogs_info_ts( key string comment "hbase rowkey", buyer_mobile string comment "手機號", contact_mobile ...
裝載數據 1、以LOAD的方式裝載數據 LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...
一,Hive數據導入的幾種方式 首先列出講述下面幾種導入方式的數據和hive表。 導入: 本地文件導入到Hive表; Hive表導入到Hive表; HDFS文件導入到Hive表; 創建表的過程中從其他表導入; 通過sqoop將mysql庫導入到Hive表;示例 ...
可以根據導出的地方不一樣,將這些方式分為三種: 1.導出到本地文件系統; 2.導出到HDFS中; 3.導出到Hive的另一個表中 一、保存結果到本地 方法1:調用hive標准輸出,將查詢結果寫到指定的文件中 方法2:使用INSERT OVERWRITE LOCAL DIRECTORY ...
HIVE既然是運行在hadoop上,最后又被翻譯為MapReduce程序,通過yarn來執行。所以我們如果想解決HIVE中出現的錯誤,需要分成幾個過程 HIVE自身翻譯成為MR之前的解析錯誤 Hadoop文件系統的錯誤 YARN調度過程中的錯誤 2,3過程中的錯誤,請參考 ...
這里分別針對shell腳本和python腳本舉例: shell腳本如下: 注意:在hive語句左右兩邊使用的是ESC鍵下面的點號,不是單引號。 python中直接有函數os.popen(xxx).read()可以引用: 最后要注意的是變量的值中含有 ...
Hive作為大數據領域常用的數據倉庫組件,在設計和開發階段需要注意效率。影響Hive效率的不僅僅是數據量過大;數據傾斜、數據冗余、job或I/O過多、MapReduce分配不合理等因素都對Hive的效率有影響。對Hive的調優既包含對HiveQL語句本身的優化,也包含Hive配置項和MR方面的調 ...