目錄 前言 RDD詳談 RDD存儲結構 RDD的操作 Transformation Action RDD依賴方式 窄依賴（Narrow Dependency ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是spark專題第二篇文章，我們來看spark非常重要的一個概念——RDD。 在上一講當中我們在本地安裝好了spark，雖然我們只有local一個集群，但是仍然不妨礙我們進行實驗。spark最大的特點就是無論集群的資源 ...

　　初次嘗試用 Spark+scala 完成項目的重構，由於兩者之前都沒接觸過，所以邊學邊用的過程大多艱難。首先面臨的是如何快速上手，然后是代碼調優、性能調優。本章主要記錄自己在項目中遇到的問題以及解決方式，下篇會嘗試調優方法。末尾會分享自己的學習資料，也供大多菜鳥第一次使用作為參考。由於自己項目 ...

文章正文 RDD全稱叫做彈性分布式數據集(Resilient Distributed Datasets)，它是一種分布式的內存抽象，表示一個只讀的記錄分區的集合，它只能通過其他RDD轉換而創建，為此，RDD支持豐富的轉換操作(如map, join, filter, groupBy等)，通過這種 ...

在Spark中， RDD是有依賴關系的，這種依賴關系有兩種類型 窄依賴(Narrow Dependency) 寬依賴(Wide Dependency) 以下圖說明RDD的窄依賴和寬依賴 窄依賴 窄依賴指父RDD的每一個分區最多被一個子RDD的分區所用，表現為 一個 ...

Spark學習筆記總結 01. Spark基礎 1. 介紹 Spark可以用於批處理、交互式查詢（Spark SQL）、實時流處理（Spark Streaming）、機器學習（Spark MLlib）和圖計算（GraphX）。 Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS ...

fold 操作 區別 與 co 1.mapValus 2.flatMapValues 3.comineByKey 4.foldByKey 5.reduceByKey ...

什么是Spark？ 關於Spark具體的定義，大家可以去閱讀官網或者百度關於Spark的詞條，在此不再贅述。從一個野生程序猿的角度去理解，作為大數據時代的一個准王者，Spark是一款主流的高性能分布式計算大數據框架之一，和MapReduce，Hive，Flink等其他大數據框架一起支撐 ...