大數據基本架構 了解架構能更清晰地認識每個組件，數據處理流程，用作流程設計和技術選型 數據傳輸層 Flume 專業的日志收集工具，對象一般是 文件類型； Sqoop 是專門采集結構化數據的，對象一般是 數據庫； Kafka 實際上是一個 MQ，當做緩存，常用於高並發；它既能 ...

目錄 大數據架構 技術選型 實時分析 離線分析 組件版本號 大數據架構 源數據層(原始數據存儲位置) 數據采集層(抽取源數據至數據存儲層) 數據存儲層 數據分析層 ...

公司要開搞大數據了，針對大數據的一般姿勢做了個簡單調研。 一、通用架構 二、組件選擇 1、Hdfs、HBase Hdfs：分布式文件存儲，無縫對接所有大數據相關組件。高容錯（多副本）、高吞吐。適合一次寫入，多次讀出。不適合低延遲讀取、小文件存儲（尋址時間超過讀取 ...

一、緒論 1.存儲的本質 信息跨越空間的傳遞——通訊 信息跨越時間的傳遞——存儲 通訊：利用具有跨越空間特性的物理現象 ---聲音、光、電 存儲：利用具有時間穩態的物理現象 ---物理穩態、磁穩態、半導體穩態 什么是存儲？ 存儲： ·它是數據臨時或長期駐留的物理媒介；·它是保證 ...

磁盤與陣列技術 2.1 磁盤HDD(Hard Disk Drive) 1.磁盤依舊占外部存儲市場的主流 2.HDD新技術 　　-HAMR技術（熱輔助磁記錄）：提高單盤存儲容量（20TB起） 　　-MACH.2（雙驅動臂）：提高讀寫速度（480MB/s） 3.HDD大容量硬盤未衰反興 ...

大數據技術 大數據主要涉及到數據的采集、存儲、計算和分析、以及管理調度。 數據的采集 數據存儲 數據管理調度 數據計算和分析 大數據技術涉及：數據的采集、預處理、和分布式存儲、以及數據倉庫、機器學習、並行計算和可視化等方面。 對於大數據技術，應用廣泛 ...

一.大數據預處理技術 現實世界中的數據一般是不完整的、 帶有隨機性的、有噪聲的或不唯一、不一致的“臟數據”，數據質量不高，無法直接進行數據挖掘，或者挖掘的效果差強人意。為了以后的處理更加方便以及模型具有更好的效果，往往在使用模型之前需要對數據進行預處理，就產生了數據預處理技術。 數據 ...

　　大數據關鍵技術淺談之大數據存儲及管理 　　 　　數據存儲作為大數據的核心環節之一，可以理解為方便對既定數據內容進行歸檔、整理和共享的過程。自磁盤系統問世以來，數據存儲已經走過了近百年的歷程。 　　 　　對於存儲，計算機就像我們的大腦一樣，兩者都可以擁有短期記憶和長期記憶，例如大腦 ...