訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)
訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set) 一， 訓練樣本和測試樣本 訓練樣本的目的是 數學模型的參數，經過訓練之后，可以認為你的模型系統確立了下來。 一般訓練樣本和測試樣本相互獨立，使用不同的數據。 在有監督 ...
原文：AI---訓練集(train set) 驗證集(validation set) 測試集(test set)
在有監督 supervise 的機器學習中，數據集常被分成 個即： 訓練集 train set 驗證集 validation set 測試集 test set 一般需要將樣本分成獨立的三部分訓練集 train set ，驗證集 validation set 和測試集 test set 。其中訓練集用來估計模型，驗證集用來確定網絡結構或者控制模型復雜程度的參數，而測試集則檢驗最終選擇最優的模型的性能 ...
2017-11-08 10:28 2 17094 推薦指數：
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